Новый выпуск рубрики #СоветПедагога, в котором педагог дополнительного образования Центра цифрового образования детей «IT-Куб» из Владикавказа Людмила Бирагова поделилась своим опытом по изучению машинного обучения и анализа данных с учениками 9 – 12 лет.
Для младших школьников, которые уже имеют базовое представление о программировании и алгоритмах, я использую среду PictoBlox. С её помощью дети знакомятся с машинным обучением, компьютерным зрением, анализом данных, создают небольшие интерактивные проекты и учатся понимать, как работают современные интеллектуальные системы. После освоения этой платформы уже в работе со старшими школьниками и студентами мы постепенно переходим к более сложным задачам: обработке данных, работе с большими объемами информации и проектной деятельности на Python.
Перед тем как приступать к обучению на PictoBlox я советую сначала поработать в среде Scratch, разобрать интерфейс и сделать простые проекты. Они очень похожи по своей работе. Когда ученики разберутся со Scratch можно приступать к самому PictoBlox. На мой взгляд, его главная особенность – низкий порог входа. Ребенок может работать с красивыми визуальными блоками, собирать алгоритмы и постепенно понимать логику программирования и машинного обучения.Обучение строится через практику и проекты. Сначала мы разбираем небольшой теоретический блок, затем сразу пробуем применить его в среде PictoBlox. Детям важно не просто услышать объяснение, а увидеть результат: как модель распознает объект, как программа реагирует на действие пользователя, как меняется результат при изменении данных.
После освоения PictoBlox я бы рекомендовала постепенно переходить к текстовому программированию, в первую очередь к Python, а также к основам анализа данных. PictoBlox хорошо помогает сформировать интерес и базовое понимание, но следующий шаг - это научиться работать с реальными наборами данных, писать код, строить простые модели и анализировать результаты.
