Ира Цумарева 😎

"Кач" это четыре встречи по маркетингу (и продажам) для отдельно взятой IT компании, чтобы через месяц-два "после" стало лучше, чем "до".

ХоЧУ КаЧ (кликнуть)

Кач #1. LLM-маркетинг
Lean инструкция как за 2-3 месяца начать получать (получать больше) лидов из LLMs таких как ChatGPT, Gemini, Claude.

Кач #2. PPC, SEO, контент-маркетинг
Или что у вас еще осталось из легаси инбаунд-маркетинга. Работают всё неважнее и неважнее, но даже эту корову еще можно подоить.

Кач #3. Партизанский маркетинг
Мой любимый. Как искать новые каналы из воздуха. Как их тестировать. Чего от них ожидать и как их перебирать.

Кач #4. Enterprise/startup лиды
Расскажу как можно протестировать ваши любые предложения рынку и вертикальные индустрии на реальных лидах с моей помощью.

You know, the problem with custom builds in pharma… it’s a whole story.

Look, we’ve got three lanes:
1) you can use existing SaaS
2) you can use agents
3) or you can build something yourself

And here’s the thing: we always go for the path of least resistance.

If there’s a way to solve a problem using something that already exists, we go there.

💩Custom build? That’s the last resort. Because once you take that path, everything becomes your problem.

I tell colleagues all the time: “Yeah, we could build our own tool. We could create something unique for this problem. But who’s going to maintain it? Who’s going to check that it’s still working correctly in a year? Two years?”

Most people don’t think about that. They just assume: “We build it once = done.”
No.
You become totally dependent on whoever built it. If something breaks, it’s either you fix it, or you shut it down."

So my philosophy is simple: only when no SaaS, no agent, no clever AI setup can solve the problem - that’s when a custom build makes sense.

And this needs to be understood as a cultural shift, because many still think: let’s go to an external vendor - they’ll manage it.
And I say: “No. Let’s learn to do this in-house. Let’s build capabilities. Let’s train people.”

"Just four weeks ago, I had a completely different perspective. I literally had an aha moment about AI coding and what it can do for enterprise applications."

“We were literally sitting at a bar 🍺 and I was telling my friend about this app we built that took 12 months.

He stopped me, picked up his phone, created a prompt with voice and said "I need an app that does ..." He set it down and let it run. We had two drinks.

By the end of the two drinks, he had a prototype. He texted me the link. I logged in. It did 80% of what we spent 12 months building.”

“Theoretically, we could let five developers go and save $500,000.

At first glance, that sounds like a decent number. But when you look at a company with several billion in revenue, it’s almost invisible. And more importantly - nobody gives you a trophy for that. 👆
No one sends you a thank-you email, no one gives a bonus. The savings go unnoticed, and there’s no real strategic impact.

I realized that the true value of the team isn’t in cutting costs, but in using AI to dramatically increase output. Those same five people, once up to speed with AI coding, can produce many more solutions, speed up accounting, optimize processes on the job sites, and increase project margins.”

“We’re pausing for a few months to figure out how to do this right. Then we’ll come back and approach things differently.”

Сведу инсайты к двум важным:

- в США много денег
(рынки, бизнесы и люди с большими деньгами на взлете охотнее вкладываются в новые проекты и пилоты даже с невнятными перспективами в отличие от незрелых/стагнирующих экономик и сбитых летчиков, которые вынуждены требовать performance сразу и без вложений)

- люди с деньгами хотят их потратить и готовы слушать

А еще Chiefs of Innovation открыты к новым связям и знакомствам, потому что полезные связи для них это будущие деньги.

По своим каналам узнала, что сейчас активно идут пилоты, где банки и платёжные процессоры разных стран пытаются подружиться и сделать транзакции быстрее и доступнее. И открывается шанс залететь в эти пилоты.

Но как только выясняется, что софт напрямую влияет на конкурентное преимущество комании, на деньги или на долю рынка, отношение меняется.