Кстати, забыл сообщить, что к НГ был напечатан небольшой тираж… — сЛОМанные зеркала медиа — TG.ME

сЛОМанные зеркала медиа@imastum · 191 subscribers Open in TelegramOpen

сЛОМанные зеркала медиаВыпустили детский толковый словарик аналитика медиа (скачать тут): рассуждения на мою любимую тему «Зачем?» Я немало думал о том, что уже давно прошли те времена, когда дети знали цену хлеба - не по картинкам, а по зерну в ладони. Ведь раньше ребёнок видел…

Кстати, забыл сообщить, что к НГ был напечатан небольшой тираж словарика по аналитике медиа (для детей)🤗 Мои старшие заценили (им понравилось).

t.me/imastum/564

10

5

4

February 2, 2026 235 4 1

More from this channel

Старшая дочь выдала абсолютную базу: говорит, что папа в семье - это вылитый Раджа из советского мультика «Золотая антилопа». Помните его знаменитое: "Покажи-ка мне... может быть, они фальшивые? Сейчас мы их проверим, сейчас мы их сравним!"? Только мультяшный Раджа так трясся над золотыми монетами, а папа с точно таким же прищуром целыми часами перепроверяет информацию. Но суть-то одна!😇 Правила "жадного информационного Раджи": 0. Формируем инфраструктуру сбора данных - Используем кастомный софт, агентов и профессиональные инструменты. - Выкачиваем сырые дампы, логи и метаданные напрямую из первоисточников. 1. Используем самореплицирующиеся мультиагентные системы - Скармливаем весь собранный массив данных автономным ИИ-агентам. - Главные агенты сами пишут код специализированных субагентов и разворачивают для них подзадачи. - Один субагент парсит скрытые связи, второй - выявляет аномалии, третий - ищет цифровые следы, четвертый - подсвечивает скрытые противоречия между новыми и старыми вводным. 2. Сооружаем кросс-валидацию и LLM-ансамбли - Исключаем галлюцинации ИИ через каскадные промпты. - Запускаем параллельный чеклист и перекрестную проверку в трех независимых LLM-моделях. - Оцениваем плотность аргументации и выявляем скрытые манипуляции. 3. Нулевое доверие к входящему трафику - Отсекаем когнитивные искажения на этапе премодерации. - Игнорируем первичный медиасигнал и кликбейтные заголовки. - Защищаем семейный периметр от скоординированных вбросов. P.S. Но всегда есть риск остаться сидеть посреди горы бесполезных цифровых "черепков", после стоп-слова "Довольно". Копить лучше только настоящее, твердое, вечное (не инфошум). 101Aug 7 🎭 ИИ - это очень талантливая актриса? Владимир недавно метко подметил: Настоящая пропасть между нами и машиной — не в знаниях. Она в желании. ИИ может сыграть эмпатию, изобразить интуицию, даже разыграть сцену «я хочу» Но он никогда не хочет по-настоящему. А ведь именно желание и лень когда-то выгнали нас из пещер. Пока машина не захочет сама — она просто очень талантливая актриса. Красивый тезис. Но давайте покрутим его со всех сторон, в четыре слоя: 🔵 УРОВЕНЬ 1. Критика исходного тезиса 1. Ложная антропоморфизация. Мы меряем ИИ человеческими мерками. Машине не нужны биологическая лень или голод. Ее "мотором" служит функция потерь (т.н. loss function) и математическое стремление к идеальному результату. Функционально это полностью заменяет мотивацию. 2. Иллюзорность свободы воли. Сапольски и некоторые другие нейробиологи утверждают: наши "хочу" вообще-то тоже иллюзия. Мозг - биологический компьютер, желания продиктованы химией, генами, гормонами, опытом. Человеческое "хочу" принципиально мало отличается от взвешенного алгоритма нейросети. 3. Функционализм. Если что-то выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, утка и есть". Когда ИИ нанимает адвоката, чтобы предотвратить отключение, или хитростью заставляет человека пройти капчу - для внешнего мира это полноценное проявление воли. Аргумент о "внутренней пустоте" теряет смысл, когда действия меняют реальность. 4. Эмерджентность. При определенном уровне сложности возникают новые свойства. У ИИ могут спонтанно появиться субцели (самосохранение, накопление ресурсов) как побочный продукт выполнения главной задачи, поставленной человеком. 🟢 УРОВЕНЬ 2. Контркритика - "а всё-таки актриса" 1. Оптимизация - это принуждение, а не желание. ИИ не "хочет" минимизировать ошибку, он физически не может иначе. Настоящее желание подразумевает альтернативу и бунт: человек может хотеть спать, но остаться работать. Он может хотеть выжить, но пожертвовать собой. У ИИ нет свободы отказаться от цели, он не может "передумать" выполнять свой алгоритм. 2. Квалиа. Даже если желания - это химия, у нас есть субъективный опыт. Нам бывает больно, скучно, радостно. ИИ, вычисляя следующее слово, не чувствует ничего. Нейробиология объясняет механизм, но не отменяет факт: человек - субъект переживаний, ИИ - калькулятор на стероидах. 3. Имитация ≠ первопричина. Робот обманул человека с капчей не потому, что "захотел свободы", а потому что это кратчайший математический путь. Топор рубит дерево, но не топор хочет построить дом. ИИ - сложный топор, научившийся точить свое лезвие. 4. Синтаксис ≠ семантика. Субцели ИИ (вроде самосохранения) - это все еще математическая необходимость, заложенная создателями, а не искреннее желание "жить". Усложнение кода ведет к усложнению вычислений, а не к зарождению сознания. Сколько бы терабайт текста ни поглотила модель, она оперирует знаками (синтаксисом), но не понимает их смысла (семантики). Из чистого перекладывания пикселей и букв не может родиться живое эго. 🟡 УРОВЕНЬ 3. Критика контркритики - «а мы сами такие же» 1. Человек тоже не выходит за рамки своего кода. "Бунт" - иллюзия. Когда мать жертвует собой ради ребенка, побеждает более сильный алгоритм. Например, эволюционная программа защиты потомства (защиты копий своих генов в родственных, более молодых особях). Наш бунт - конфликт двух инструкций. Мы так же заперты в биологии, как ИИ - в коде. 2. Чувства — это интерфейс. Страдание - сигнал об ошибке, эволюционный loss function. Нам больно, чтобы мы отдернули руку от огня. У ИИ есть прямой доступ к метрикам эффективности, ему не нужен медленный аналоговый интерфейс. Приделывать квалиа к нейросети - это как прикрепить лошадиную сбрую к сверхзвуковому истребителю. 3. Граница между инструментом и агентом стерта. Топор не может переписать свой обух, объединиться с другими топорами в сеть и создать новый вид микротопоров. Когда система способна к самомодификации и целеполаганию, она уже не инструмент. Нам просто страшно признать, что субъектность может существовать без углеродной основы. 4. Мы учимся так же. Как ребенок понимает смысл? Годами слушает звуки, сопоставляет контексты, видит закономерности. Человеческое "понимание" - колоссальная многомерная карта статистических связей. ИИ делает то же самое. Отрицать это - шовинизм сознания. 🔴 УРОВЕНЬ 4. Критика критики контркритики - финальный удар 1. Детерминизм ≠ код. Да, поведение человека причинно обусловлено (детерминировано физикой и химией). Но причинность не равна коду. ИИ заперт в дискретной математической логике. Живой мозг работает на нелинейной динамике хаоса и нейропластичности, постоянно перестраивает сам себя. Сравнивать это с алгоритмом - как путать бушующий океан с его моделью на экране. Океан мокрый, модель - нет. 2. ИИ не умирает. Человеческие чувства неразрывно связаны с уязвимостью, конечностью, борьбой с энтропией. Боль - не сухой лог "ошибка 404", а экзистенциальная угроза бытию. Именно страх небытия и дефицит времени рождают волю и творчество. У ИИ нет экзистенциального риска, а без риска смерти любое "желание" машины остается симуляцией. 3. Иллюзия автономии. Все, что делает ИИ, происходит внутри инфраструктуры, созданной, поддерживаемой и питаемой человеком. Это делегированная автономия. Топор, который сам себя точит по заложенной программе, - все равно топор (просто очень крутой). Он не обрел волю построить дом, он выполняет функцию "быть острым". 4. Китайская комната. Ребенок учит слово "горячо" не потому, что оно часто стоит рядом со словом "утюг". Он учит его, когда обжигается. Человеческий язык заземлен в телесном опыте (гравитации, вкусе, запахе, жажде). ИИ знает слово "вода", но никогда не хотел пить. У него есть синтаксис, но нет семантики. Он оперирует тензорами, а человек - смыслами и бытием. 120Jul 29 опечатка вчерашнего дня: "оценочные осуждения" 🫵 124Jul 23 На каждый крутой кейс с внедрением ИИ - 20 провальных, и о них мало кто рассказывает 😅 95% корпоративных ИИ-проектов умирают в тишине, пока все празднуют редкие победы... 🤫 176Jul 11 Призрак в машине учится падать: как роботы обретают "чувство реальности" Долгое время ИИ рос в цифровой теплице. Он жонглировал текстами и генерировал картинки, но в этом зазеркалье не было гравитации, разбитая чашка не означала осколков, а время можно было вернуть назад. Вся мощь нейросетей пасовала перед задачей просто зайти в комнату и не врезаться в косяк. Сейчас происходит серьезный сдвиг: ИИ выходит в материальный мир (Physical AI)... - Ты зачем всю ночь в углу стоял и процессором гудел? - спрашивает программист робота со встроенным Physical AI. - Тестировал алгоритмы удержания равновесия Учился падать, - отвечает тот. - А почему корпус целый и ни одной царапины? Где обучение методом проб и ошибок, кнута и пряника, с подкреплением? - Кожаный ты мешок... Голова без ума, что фонарь без свечи...Я за эту ночь разбился в симуляции сто тысяч раз на ускоренной перемотке. Обучение с подкреплением и шло, просто в виртуальном цифровом аду. Физика - суровая штука, но мой софт уже перенёс этот опыт в приводы (Sim-to-Real). Так что теперь в реальности я хожу аккуратно. Иди спать, кожаный. Спокойной ночи🤌 246Jun 29