hola, en un tiempo de control ya decente como el que hacemos en nuestro clásico o modalidad clásica, de 40 minutos con 2 segundos de incremento, Nuestros motores públicos, están haciendo un papel muy decente. las diferencias entre el último que es brainlearn 31 y el primero que es deepalienist son mínimas. Desde que cambié la metodología de compilacion de motores de ajedrez debido a que poco a poco voy entendiendo el lenguaje c++ me ha ayudado a qué aplicar cambios importantes de stockfish sean aplicados de forma correcta en nuestros motores que excepto stockfishjrc, el resto tienen archivos de experiencia que para partidas bullet o blitz puede ser un lastre sino está bien integrado en el árbol del código fuente. Deepalienist junto a Brainlearnjrc están en proceso de actualizar un nuevo formato de archivo de experiencia y por lo que veo en Deepalienist ha funcionado bien, pues con las mismas aperturas con blancas y con negras, ha sabido aprovechar la ventaja de salida que tienen las blancas. Por si todavía no lo sabéis en la página de descargas, está la suite de aperturas que cree tanto en pgn como en EPD, completamente original y desde la big database 2023. Por bloques de elo 2200-2400; 2400-2600- 2600-2700 y 2700 hacia delante. Es de libre descarga y muy útil para medir la fuerza de los motores de ajedrez siempre que se cumpla la regla de apertura espejo o pair ratio igual a cero, sino se cumple esa regla no sirve para nada el torneo que se haga pues no existen las misma condiciones para todos los motores que jueguen un torneo para medir fuerza real
