💡 #یک_دقیقه_یاد_بگیریم
🤔 مدل هوش مصنوعی چطور یاد میگیره؟
گفتیم وزنهای یک مدل، اعداد و پارامترهایی هستن که مدل در طول آموزش یاد میگیره. اما این یادگیری چطور اتفاق میافته؟
🧩 مدل ابتدا با وزنهایی تقریباً تصادفی شروع میکنه. بعد، دادههای زیادی رو میبینه و سعی میکنه پاسخ درست رو پیشبینی کنه. وقتی اشتباه میکنه، وزنها کمی تغییر میکنن.
🔄 این فرایند بارها تکرار میشه تا مدل کمکم الگوهای موجود در دادهها رو یاد بگیره و پیشبینیهای بهتری انجام بده.
💡 پس وقتی میگیم مدل «یاد میگیره»، یعنی وزنهاش بهتدریج تغییر میکنن تا عملکردش بهتر بشه.
🔜 سؤال بعدی: فرق آموزش یک مدل با استفاده از مدل چیه؟
📢 برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید.
🧠 @hoshnewss
