В Сингапуре запустили дата-центр на живых нейронах
Австралийский стартап Cortical Labs вместе с NUS и оператором DayOne запустил первый в биологический дата-центр в Сингапуре.
Вместо кремниевых чипов данные обрабатывают живые человеческие нейроны, выращенные в лаборатории.
🧠 Что внутри: 20 биокомпьютеров CL1, в каждом от 200 000 нейронов на кремниевом чипе с электродами.
Нейроны выращивают из клеток крови, перепрограммированных в стволовые.
Каждые три дня их кормят коктейлем из сахара, микронутриентов и pH-буферов, а газовый смеситель подаёт кислород, азот и углекислый газ.
🎮 Тесты и скорость:
DishBrain, предшественник CL1, в 2022-м за минуты игры научился отбивать мяч в Pong (arXiv), причём человеческие нейроны учились быстрее мышиных.
В феврале 2026-го исследователь Sean Cole за неделю научил 200 000 нейронов играть в Doom: находить врагов и стрелять (видео).
Играет, по словам Cortical Labs, как новичок.
По чистой скорости биология проигрывает: нейрон срабатывает ~1000 раз в секунду, GPU работает на гигагерцах. Кремний сильнее для быстрых точных расчётов, это признаёт сам основатель.
⚡ Почему сравнивают с GPU: Сила нейронов в другом.
Энергия: CL1 ест 30 ватт, NVIDIA H100 SXM до 700, сервер с восемью такими чипами около 10 200 ватт.
Обучаемость: нейронам достаточно небольшого количества примеров, как человеку, в этом они эффективнее алгоритмов на датасетах.
💼 Зачем это нужно: Аренда CL1 стоит $2 200 в месяц, вполовину дешевле $4 300 за топовый AI-чип в облаке.
В Мельбурне уже 120 CL1 и около 20 платящих клиентов, в Сингапуре планируют дойти до 1 000 юнитов после одобрения регуляторов.
📺 Аналогии в н/ф:
Робокоп, в принципе, это и есть CL1: живая нервная ткань, вшитая в электронный корпус. У Мёрфи мозг взяли у человека, здесь нейроны вырастили в чашке, но механика та же.
В Матрице фильм рассказывает про батарейки, но есть ощущение, что в оригинальном сценарии машины подключали людей именно как распределённую вычислительную сеть из живых мозгов, а «батарейки» появились, чтобы зрителю было понятнее.
У машин был тот же план, что у Cortical Labs: нейроны как дата-центр потому, что это дешевле, чем кремний.
#нейроны #биокомпьютинг #датацентры #corticallabs
------
@tsingular
Технические комитеты по стандартизации — 113 «Наилучшие доступные технологии» и 231 «Отходы и вторичные ресурсы» — осуществляют разработку, экспертизу, подготовку к утверждению и регистрацию документов по стандартизации на территории Российской Федерации.
