Если кто-то уже окончательно упоролся в AI agents, агентскую разработку и идею «пусть оно само ищет ниши, пишет требования и собирает прототипы», то вот вам мой текущий сетап.
Это не “поставил ChatGPT и попросил сделать лендинг”.
Это скорее маленькая автономная AI-продуктовая фабрика на VPS.
Схема такая:
1. Берем обычную арендованную VPS.
Желательно не самый слабый тариф, потому что дальше там будет жить не один скрипт, а целый зоопарк агентов, CLI-инструментов, self-hosted сервисов, фоновых процессов и экспериментальных прототипов.
Да, я запускаю все под root.
Да, я понимаю, что DevOps-инженеры сейчас напряглись.
Но для быстрого research/prototyping-стенда мне важнее скорость, чем идеальная production-hygiene. Потом, когда что-то дорастает до нормального продукта, это уже можно выносить в отдельную инфраструктуру, контейнеризировать, ограничивать права, добавлять мониторинг, секреты, бэкапы и все как положено.
2. Ставим Claude Code в CLI.
Это становится базовым “мозгом” для работы прямо в терминале.
Активируем Claude Pro/Max, потому что без нормальных лимитов агентская разработка быстро превращается в боль: контекст заканчивается, длинные задачи обрываются, итерации становятся слишком медленными.
Claude Code здесь нужен как главный инженерный интерфейс: он может читать проект, править файлы, запускать команды, собирать приложение, чинить ошибки, писать тесты, переписывать архитектуру и вообще вести себя как очень быстрый senior engineer, которому не надо объяснять, где терминал.
3. Из Claude ставим агента Hermes и настраиваем общение через Telegram.
Это важный момент.
CLI — это удобно, когда ты сидишь за ноутбуком.
Но если хочется управлять системой как настоящей агентской фабрикой, нужен внешний интерфейс.
Telegram превращается в пульт управления.
Можно писать агенту с телефона:
— проверь статус;
— продолжи разработку;
— посмотри ошибки;
— найди новую нишу;
— сформулируй PRD;
— создай прототип;
— сравни 5 идей;
— выдай summary;
— подготовь следующий спринт.
В итоге агентская система перестает быть “локальной штукой в терминале” и становится чем-то похожим на удаленную команду, которой можно ставить задачи из любого места.
4. В Hermes активируем Codex Pro/Max.
Зачем еще один AI-инструмент, если уже есть Claude?
Потому что в агентской разработке хорошо работает не один “супермозг”, а связка разных моделей и агентов с разными сильными сторонами.
Claude хорошо держит контекст, рассуждает, пишет большие архитектурные куски, объясняет и планирует.
Codex удобно подключать к более инженерным задачам: код, рефакторинг, генерация компонентов, работа с репозиториями, фиксы, быстрые итерации.
В итоге Hermes становится не просто чат-ботом, а роутером задач между разными AI-инструментами.
5. Из Hermes через Telegram устанавливаем Paperclip self-hosted.
Вот здесь начинается самое интересное.
Paperclip — это уже не просто “один агент”.
Это self-hosted среда, в которой можно строить “организацию” из множества агентов.
То есть вместо одного универсального помощника появляется структура:
CEO-agent — формулирует стратегию, выбирает направление, думает про рынок.
CTO-agent — проектирует архитектуру, стек, инфраструктуру, технические риски.
CPO-agent — пишет product requirements, user stories, roadmap, MVP scope.
CMO-agent — думает про positioning, ICP, acquisition channels, landing page, messaging.
Designer-agent — собирает UI/UX, дизайн-систему, экраны, компоненты.
Growth-agent — ищет каналы роста, SEO, virality loops, outbound hypotheses.
Research-agent — мониторит рынки, тренды, конкурентов, Reddit, X, Product Hunt, GitHub.
QA-agent — проверяет, что прототип не просто “собрался”, а хоть как-то работает.
То есть вместо “сделай мне SaaS” появляется маленькая симуляция продуктовой компании.
6. Внутри Paperclip создаем агентскую организацию.
Я задаю роли, зоны ответственности, стиль коммуникации, формат отчетности и процесс принятия решений.
Примерно так:
CEO отвечает за выбор ниши и финальное “go / no-go”.
CPO превращает идею в PRD.
CTO решает, как это быстро собрать.
Designer делает UX.