В какой-то момент я решил провести эксперимент:
полностью отказаться от ручного внесения еды и каждый день использовать только ИИ-распознавание нашего фудтрекера. Я добавляю комментарии, когда без них не обойтись, но не подгоняю граммовки и калории вручную.
И… всё отлично. Я укладываюсь в свою планку — 3800 ккал (спасибо, что спросили).
При этом главный вопрос здесь даже не в том, может ли AI оценить каждую тарелку с точностью до последнего грамма, а в том, какая точность нам вообще нужна, чтобы учёт питания оставался рабочим инструментом, а не превращался в отдельное хобби.
В этом материале рассказываю про свой эксперимент на цифрах: где AI ошибается, что происходит с этими ошибками на дистанции, почему пропущенная запись хуже неточной и почему после всего этого кухонные весы я обратно так и не достал.
И отдельно это для меня повод ещё раз подсветить наш уникальный фудтрекер с AI-распознаванием по фото и подсчётом как макро, так и микронутриентов.
Мы сразу подходили к разработке фудтрекера Физикла не как к очередному калькулятору калорий, а как инструменту, который снимет рутину: уже можно распознавать еду по фотографии с достаточной для достижения целей точностью. А сейчас мы доработали аналитику рациона и внедрили новые способы проще собирать питание под свои цели. Тут пост про 3 новых апдейта, если не читал(а) — велком.
И пользуясь случаем, приглашаю тебя в осенний поток, который стартует уже через 11 дней ⬇️
Если ты проходишь Физикл сейчас — все эти инструменты остаются с тобой в следующем потоке. Если проходил(а) Физикл раньше — можешь вернуться в закрытый осенний поток и посмотреть, насколько сильно изменился продукт с твоего последнего захода.
Подробности о переходе и возвращении — в приложении и на почте.
Если ты ещё никогда не был(а) участником классического Физикла — велком в Клуб, откуда в дальнейшем можно будет перейти в поток. Сейчас можно оформить демо-доступ за 900 рублей на 2 недели — по ссылке.
