Познайомимо вас з терміном
F1-score (F1-міра) – метрика, яка показує, наскільки добре працює модель 🤖
Вона поєднує:
-> precision (точність) - наскільки точними є прогнози моделі
-> recall (повнота) - наскільки багато правильних результатів модель знаходить
F1-score = баланс між precision та recall
Наприклад, F1-score використовують, що зрозуміти наскільки добре модель знаходить спам, хвороби чи обʼєкти на зображеннях 🤓
📊 Значення від 0 до 1:
1 – ідеальний результат 👍🏻
0 – найгірший 👎🏻
Формула виглядає так:
F1 = 2 x (precision x recall) / (precision + recall)
Чули про цю метрику в АІ/ML? 👀
