Привіт колеги, безпеки і гарного тижня!✌️
Останнім часом я доволі багато копаюся у тому, що зараз відбувається з AI-технологіями у розробці: агентами, новими підходами, інструментами, фреймворками, context engineering і оце все. 🤖
І ловлю себе на думці, якою і буду ділитися цього тижня у постах: щоб бути на хвилі 🏄♂️ (а не під нею😅) бізнес-аналітикам варто дуже уважно слідкувати за розробниками.
І у 2026 це стало значно помітніше.
Люди вже використовують агентів для роботи з вимогами, PRD, Jira, дослідження систем, роботи з репозиторіями, побудови прототипів і автоматизації цілих шматків knowledge work.
І багато практик, які через якийсь час стають актуальними для BA, PM та інших скажімо, knowledge workers, спочатку народжуються і обкатуються в engineering-середовищі.
Інжиніринг контексту, MCP, агентні патерни, Skills, AGENTS.md, agentic loops — ці підходи зараз народжуються і розвиваються навколо software engineering у ШІ-лабах (OpenAI, Anthropic...) та командах, які будують AI-агентів. Спочатку цими проблемами займались розробники, команди, які будували агентів, та компанії, що створювали developer tooling.
І частина очікуваних проблем, які вони намагаються вирішити, нам, бізнес-аналітикам, дуже знайома — як передати контекст, як чітко описати очікувану поведінку, як зафіксувати правила та обмеження, як не втратити intent між постановкою задачі та реалізацією.
А вже потім ці підходи починають поступово їхати в сторону бізнес-користувачів.
Тому я трохи змінив для себе інформаційний раціон.
Тому, думаю, зараз варто слідкувати не тільки за BA-контентом, але й за, так би мовити, першоджерелами цих змін — блоги інженерів, GitHub, новими інструментами розробки і тим, як із AI працюють самі розробники.
Особливо якщо хочеться зрозуміти не тільки те, що вже прийшло в нашу професію, а й що може змінити нашу роботу через пів року-рік. 👀
#AIforBA
