DeepMind выпустила WeatherNext 3. Прошлые версии опирались в основном на данные численных моделей прогноза погоды. У тех есть неприятная особенность — шестичасовое запаздывание. То есть нейросеть всегда работала с чуть “протухшей” картинкой атмосферы. WeatherNext 3 подмешали живые спутниковые данные, и это даёт, как формулируют в DeepMind, «богатый, постоянно обновляющийся вид на атмосферу».
Результат — сетка прогноза сжалась с квадратов 25 на 25 километров до 5 на 5, плюс появилась почасовая детализация. Модель также подтягивает разрозненные данные метеостанций, а это критично для показателей вроде влажности, которая умеет резко меняться буквально от километра к километру.
С осадками отдельная история. Google смешала данные NASA и собственный спутниковый анализ и заявляет о прогнозах дождя и снега точнее на величину до 50%. Причём сильнее всего подтянулись регионы, где прогнозы исторически работали хуже всего.
WeatherNext 3 уже стоит за погодой в Google Поиске, приложении Gemini и Google Maps.
@droidergram



