Все еще не знаете как подступиться к нейросетям?
Часто когда я заговариваю с моими клиентами о нейросетях, большинство горестно вздыхают и говорят: «Да, надо это осваивать, но на это у меня нет времени, это очень сложно». Кто-то идет покупать какие-то курсы, порой за прямо неадекватные деньги.
Мы вот используем уже второй год достаточно много разных нейросетей для работы: и узкоспециализированные сервисы, и уже даже затачиваем отдельных ботов для наших специализированных задач именно в образовательной сфере. То есть, в общем-то, мы уже съели несколько собак в этой области. И я могу сказать, что на самом деле обучиться работать в нейросети занимает от одного до трех часов, и этого в принципе достаточно, чтобы закрыть 95% потребностей 95% пользователей.
Все эти хитрые схемы, инструменты, немыслимо сложные промпты и тому подобные вещи нужны узким специалистам, которые глубоко в этом сидят, зарабатывают на этом деньги, занимаются вайб-кодингом, сложными программными задачами, профессиональной генерацией нейрокартинок и нейровидео.
Для нас, для обычных предпринимателей, этого ничего не надо. Это то же самое, как если бы вам перед тем, как вы когда-то начинали пользоваться интернетом, поисковиками, искать информацию или делать покупки, говорили: «Вы что, вам нужно заплатить столько-то денег, чтобы мы вас обучили, как это правильно делать». Сейчас бы люди просто посмеялись.
С нейросетями примерно так же: это достаточно интуитивно понятная вещь. Мало того, вы можете первым делом зайти в нейросеть и сказать: «Проведи меня и обучи пошагово, как тобой пользоваться, дай примеры применения. Я занимаюсь тем-то и тем-то». Расскажите ей о себе, чем вы занимаетесь, что делаете обычно по работе, и она сама вас обучит, как с ней работать. Нейросети в основном заточены под обычных пользователей — это их основная армия потребителей. Программисты составляют небольшую долю, и чаще всего они пользуются специализированными приложениями.
Поэтому здесь важен просто пользовательский опыт. Вам необходимо увидеть, какие задачи можно решать через нейросеть, и периодически практиковаться, постепенно их усложняя.
Например, когда я хотел сделать полки сложной конфигурации, я нашел в Pinterest интересную модификацию на стену, просто закинул фото в нейросеть и написал: «Разложи мне по деталям: какие они должны быть, какого размера, исходя из того, что у меня такая-то ширина стены». Она мне все рассчитала, я отдал эти расчеты на производство корпусной мебели, мне все распилили, а я дома просто взял и собрал. Сразу даже неочевидно, что так можно делать.
Или другой бытовой пример: захотел я сделать сушеные мясные чипсы. Духовка у меня электрическая, и возник вопрос: сушить надо 6–7 часов, сколько же я сожгу электричества и во сколько это обойдется? Сфотографировал духовку, описал задачу, и нейросеть сделала расчет: на одну сушку уйдет порядка 300 рублей. А я думал, что выйдет раз в пять дороже. И такие бытовые задачи решаются очень быстро.
А если говорить о бизнесе, то здесь открывается колоссальный объем возможностей. Мы, например, договоры, по которым работали с клиентами много лет, решили закинуть в нейросеть, чтобы она проанализировала их на предмет юридических ошибок и упущений. В итоге мы целую неделю потом переделывали документы, потому что неточностей нашлось будь здоров сколько.
В плане организации обучения персонала, к примеру, это действительно мощный помощник. Нейросеть может редактировать тексты, приводить их в порядок, находить нестыковки, выступать в роли редактора. Но тут важно не переходить грань, когда люди полностью отключают голову и пытаются переложить на нее абсолютно все. Нейросеть не заменит человеческий разум, и если полностью отдать ей на откуп, например, создание должностных папок, на выходе вы получите банальщину и чушь.
Нужно понимать, что это инструмент. Он не сделает все под ключ без вашего участия. Я много раз пытался составлять сложные, огромные промпты, чтобы получить идеальный результат сразу, но текст все равно приходится дорабатывать и направлять. При этом чем больше входных данных вы передаете, тем точнее результат.
Я обычно советую делать так: когда вы хотите получить качественный результат, просто наговорите голосом сплошным потоком мыслей все, что вы хотите получить, учтя максимум деталей даже если кажется что это мелочи или чушь. Эту запись можно сразу скормить нейросети без правок, красивых оборотов и редактуры — она все поймет и сделает то, что нужно.
Например, вы говорите: «У меня есть офис-менеджер, который должен делать вот это, вот это и вот это (перечисляете все его обязанности). Мне необходимо подготовить для него должностную папку, где максимально четко объясняется, как выполнять работу. Сделай структуру этой папки: без воды и лишней теории, с упором на практику, но и не ужимая важное». Получив структуру, вы проверяете, все ли пункты учтены, дополняете при необходимости, а затем даете следующую команду: «Теперь по этой структуре напиши инструкции. Укажи, где вставить обучающие видео, где схемы и картинки, и уточняй у меня по ходу дела детали, если что-то зависит от специфики бизнеса». Обратите внимание, что я не пытаюсь сразу за раз получить весь результат (я разбиваю его на шаги).
Здесь же будет очень полезно задать глобальные инструкции. В каждой нейросети есть системные настройки, куда можно внести постоянный контекст: кто вы, чем занимается компания, какой у вас стиль и правила. И нейросеть будет руководствоваться этим во всех диалогах.
Когда результат готов, вы можете дорабатывать его столько раз, сколько потребуется. Я иногда прогоняю текст по 5–10 раз: прошу сделать язык более живым и разговорным, убрать шаблонные фразы, добавить легкий юмор или изменить подачу, пока материал не станет полностью рабочим. И только потом вношу финальные мелкие штрихи. Чем качественнее сделана эта подготовительная работа в диалоге, тем меньше ручной шлифовки потребуется в конце. Дерзайте!
