NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.
В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.
Разберетесь:
зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект; как создавать и изменять массивы; как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python; как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные; с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.
Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.
Сохраняем в PDF#article #doc #python
