Python для data scienceОсваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.
Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.
Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.
Внутри:
работа со встроенными структурами данных Python; анализ данных с помощью NumPy и pandas; машинное обучение на базе scikit-learn; визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки; загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов; создание графиков, диаграмм и карт; анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
сервис такси с использованием геолокации;
систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.
#books
