Data elites: post #226 — TG.ME

📊 پنجشنبه‌های DE | دیتاست هفته
اگر می‌توانستی کل دنیای پژوهش را مثل یک دیتاست تحلیل کنی، دنبال چه چیزی می‌گشتی؟ 👀
این هفته سراغ OpenAlex رفتیم؛ یک کاتالوگ باز از دنیای پژوهش که صدها میلیون مقاله و اثر علمی را به نویسندگان، دانشگاه‌ها، ژورنال‌ها، موضوعات پژوهشی، ناشران و منابع مالی پژوهش متصل می‌کند.
و اینجاست که ماجرا جذاب می‌شود؛ چون با این داده‌ها می‌توانی سؤال‌هایی را بررسی کنی که واقعاً ارزش تحلیل دارند:
🔹 کدام حوزه‌های AI و Data Science سریع‌تر در حال رشدند؟
🔹 چه موضوعاتی تازه دارند وارد جریان اصلی پژوهش می‌شوند؟
🔹 کدام دانشگاه‌ها در یک حوزه خاص بیشترین خروجی پژوهشی را دارند؟
🔹 شبکه همکاری بین پژوهشگران و کشورها چه شکلی است؟
🔹 کدام مقاله‌ها بیشترین تأثیر و citation را داشته‌اند؟
🔹 روند انتشار مقالات یک حوزه طی ۱۰ یا ۲۰ سال گذشته چطور تغییر کرده؟
حتی می‌توانی یک قدم جلوتر بروی و پروژه‌هایی مثل:
🎓 University & Professor Finder برای اپلای
📈 Research Trend Detector
🌍 Scientific Collaboration Network
🔥 Emerging Research Topics Dashboard
بسازی.
OpenAlex فقط یک فایل برای دانلود نیست؛ API رسمی هم دارد، بنابراین می‌توانی مستقیماً با Python یا R داده‌ها را بر اساس موضوع، دانشگاه، نویسنده، سال انتشار و فیلترهای مختلف دریافت کنی.
یعنی به‌جای اینکه فقط مقاله بخوانی، می‌توانی خودِ اکوسیستم پژوهش را تحلیل کنی. 🚀
🔗 OpenAlex:
https://openalex.org
🔥3🤝1
August 13, 2026 314 5