💻 قبل از ساخت مدلهای هوش مصنوعی، الگوریتم فکر کردن را یاد بگیر!
در یکشنبههای Data Elites تا اینجا مسیر پایههای علمی Data و AI را با هم جلو آمدیم:
📐 جبر خطی
برای فهم ساختار دادهها، بردارها و ماتریسها
⬇️
🎲 احتمال
برای مدلکردن عدمقطعیت و رفتار دادهها
⬇️
⚙️ بهینهسازی
برای پیدا کردن بهترین پارامترها و آموزش مدلها
و حالا قدم بعدی:
🧠 Algorithms & Data Structures
چون قبل از اینکه مدلهای پیچیده بسازیم، باید یاد بگیریم چطور مسئلهها را تحلیل کنیم، راهحل طراحی کنیم و آنها را به شکل بهینه پیادهسازی کنیم.
الگوریتمها به ما یاد میدهند چطور مسئلهها را منطقی، بهینه و مقیاسپذیر حل کنیم؛ و ساختمان دادهها کمک میکنند اطلاعات را به بهترین شکل مدیریت کنیم.
از موتورهای جستجو و پایگاههای داده تا سیستمهای هوش مصنوعی، همه به این مفاهیم وابستهاند. 🚀
دوره فارسی
💻 ساختمان داده و طراحی الگوریتم
دکتر علی شریفی زارچی
یک دوره ارزشمند برای یادگیری پایههای الگوریتم و ساختمان داده.
در این دوره با مفاهیمی مثل:
🔹 Array و Linked List
🔹 Stack و Queue
🔹 Tree و Graph
🔹 Sorting Algorithms
🔹 Dynamic Programming
🔹 طراحی و تحلیل الگوریتمها
آشنا می شوید
🎥 Playlist دوره:
https://youtube.com/playlist?list=PLb9zxAaQXcchjJRdm476gz5rXduAMvgkQ
💻 GitHub دوره (کدها و منابع):
https://github.com/SharifiZarchi/Data_Structures_Algorithms
📚 کتابهای پیشنهادی
📘 The Algorithm Design Manual — Steven Skiena
یک کتاب کاربردی برای تقویت مهارت حل مسئله و طراحی الگوریتم.
📗 Introduction to Algorithms (CLRS)
یکی از معتبرترین منابع دنیا برای یادگیری عمیق الگوریتمها و تحلیل آنها.
🇬🇧 دورههای انگلیسی
🎓 Algorithms and Data Structures — University of Oxford | 2026
یک دوره دانشگاهی جدید برای یادگیری اصول الگوریتم و ساختمان داده.
موضوعات:
🔹 Algorithm Analysis
🔹 Data Structures
🔹 Sorting & Searching
🔹 Graph Algorithms
🔹 Dynamic Programming
🔹 Complexity Analysis
🎥 YouTube Playlist:
https://youtube.com/playlist?list=PLzZlJT-UOiwDCw7TDmww4hk5waSTkjhDh
🎓 CS50x 2026 — Harvard University
یک مسیر کاربردی و پروژهمحور برای تقویت مهارت حل مسئله و برنامهنویسی.
مباحث مرتبط:
🔹 Algorithms
🔹 Data Structures
🔹 Searching
🔹 Sorting
🔹 Memory
🔹 Problem Solving
🎥 YouTube Playlist:
https://youtube.com/playlist?list=PLhQjrBD2T3839iqxqUdw7NWOCboh00vsV
🧭 مسیر پیشنهادی DE
📐 Linear Algebra
⬇️
🎲 Probability
⬇️
⚙️ Optimization
⬇️
💻 Algorithms & Data Structures
⬇️
🤖 AI / Data Systems
🚨 قبل از اینکه به ماشین یاد بدهیم، باید خودمان یاد بگیریم چطور مسئله حل کنیم. 🧠
الگوریتمها فقط برای برنامهنویسی نیستند؛ آنها پایهی تفکر مهندسی، طراحی سیستمها و ساخت فناوریهای هوشمند هستند.
📚 یکشنبههای Data Elites؛ معرفی منابعی که واقعاً ارزش یادگیری دارند. 🚀
2
1
1August 22, 2026 148 3
