На старте ИИ-проекта для инференса часто используют API ⤵️ Но по мере… — Cloud.ru — TG.ME

На старте ИИ-проекта для инференса часто используют API ⤵️

Но по мере роста нагрузки, требований к безопасности и затрат возникает потребность в собственной ИИ-инфраструктуре.

На вебинаре 25 августа расскажем, когда пора переходить на Bare Metal и как построить инфраструктуру для запуска моделей в продакшене.

Что обсудим
▶️Когда для инференса достаточно API, а когда переходить на собственную инфраструктуру

▶️Как выбрать GPU-сервер для инференса и обучения моделей

▶️Как обеспечить быструю связь между GPU-серверами с InfiniBand

▶️Как собрать кластер уровня суперкомпьютера

▶️Как обеспечить изоляцию данных и безопасность

▶️Как избежать непредсказуемого роста расходов


Будет полезно CTO, архитекторам, ML- и DevOps-инженерам, а также командам, которые создают и масштабируют ИИ-проекты.

Зарегистрироваться на вебинар
2🔥13👍84✍3
August 19, 2026 2.3K 28