У меня была назойливая задача: раз в месяц нужно считать загрузку редакторов и распределение задач по направлениям бизнеса. Из-за особенностей таск-трекера автоматизировать процесс не получилось — приходилось выгружать эксельку и возюкаться в ней.
Пару дней назад я попробовал Claude Code для работы с таблицами, с которыми не справлялся ChatGPT. Тогда я считал личную инфляцию по супермаркетам — цифры, кстати, вышли страшные: за 3 года траты на продукты выросли на 148%, почти в 2,5 раза.
Теперь — кейс по загрузке.
Берем выгрузку по четверым редакторам, все закрытые тикеты за 4 спринта. Закидываем таблицу в Claude и пишем:
Вот файл. Нужно посчитать загрузку редакторов. Загрузка измеряется в Story Point (SP). Просуммируй SP по всем бизнес-заказчикам из столбца X и посчитай процент трудозатрат по каждому. Итоговая таблица: 3 столбца — бизнес-заказчик, сумма SP, процент загрузки. Плюс — сумма SP по каждому редактору (столбец K). Понял, чо делать?
Первый результат вернулся с процентами в виде 27.33, и при смене формата ячейки на «проценты» получилось 2733%. Уточнил промт:
Считай проценты в формате: 27,33%
После этого Claude выдал аккуратную таблицу с трудозатратами в SP и в процентном выражении по всем бизнес-заказчикам за месяц. А на другом листе — загрузка каждого редактора.
Разделался с рутиной технологично.
Это было интереснее, чем сортировать и суммировать самому.
#эффективность
