Тысячи CEO заявили, что внедрение ИИ пока не дало ощутимого роста производительности.
Ожидали прорыв — получили почти нулевой эффект.
Почти 90% заявили, что за последние три года он не повлиял ни на занятость, ни на эффективность работы. Около двух третей сотрудников используют нейросети в среднем всего 1,5 часа в неделю, а 25% не применяют ИИ на работе вовсе. При этом инвестиции в эту сферу исчисляются сотнями миллиардов долларов. Некоторые сравнивают это с «парадоксом Солоу»: после технологического бума 1960-х (транзисторы, микросхемы, первые компьютеры) ожидалось резкое ускорение производительности. Но в 1970–80-х она, наоборот, замедлилась, несмотря на активное внедрение IT. Реальный скачок произошёл только в середине 1990-х, то есть примерно через 20 лет после начала технологической революции.
Однако эксперты считают, что сравнивать эти два фактора некорректно, так как компьютеры изначально выдавали объективный и предсказуемый результат, но им просто потребовалось время на внедрение. В случае с ИИ результаты часто приходится дополнительно проверять. "Представьте, что вы купили лазерный измерительный прибор, который, как утверждается, нужно просто навести на объект, и он мгновенно покажет его размеры. Больше никакой возни с рулеткой. Но при этом есть оговорка, что эти измерения следует перепроверить вручную с помощью той же рулетки, поскольку их точность не гарантируется. С ИИ всё так же."
Есть над чем задуматься 🤔
