Когда не знаешь про что писать, пиши про поиск работы аналитиком))
0. (Опционально) Если вы уже где-то работаете то старайтесь максимально применять полученные далее знания на доступных вам данных. Например хорошие данные CRM (модно смотреть воронки и Time to market, на что уходить больше времени). Если есть данные по остаткам на складе, можно заняться прогнозирвоанрем рядов и тд...
1. Бизнес мышление:
1.1 бесплатное:
1.1.1 Курс Ильи Куличевского (начинаем с 29 лекции, дальше с 1 и до конца)
1.1.2 эфиры Ильи красинского (легко ищется на Ютубе, есть ссылки у меня на канале) важно понять про когорты и тд
1.1.3 блог go practice
1.2 Платное
1.2.1 курс Ильи красинского советую как минимум из-за комьюнити, где есть возможность поработать с реальными кейсами
1.2.2 gopractice есть базовые понимание A/B есть работа с амплитудой, когортами и тд
2. Основы sql (начинайте параллельно с пунктом 1)
тут в целом много курсов как бесплатных и платных не буду чтото выделять
Что важно точно знать:
2.1 Понимать зачем нужна нормализация баз данных
2.2 порядок исполнения селекта
2.3 селект, группировки, фильтрация, джоины, оконки (работайте сразу как работают оконки с группировкой).
2.4 работа с датами/текстом (like, регулярки)
2.5 with/cte/подзапросы
Эти разделы очень важные, порешайте на них задачи
Остальные разделы(insert , update и тд) опциональны
Постарайтесь максимально, объеденить 0,1,2 то есть: Берете реальные данные, ставите бизнес задачу по улучшению чего-то. И пытаетесь ее решить с помощью sql (и возможно графиков в екселе)
3. Поиск работы, теперь можно искать работу))
Тут простых советов не будет.
Смотрите и стажировки и фул тайм позиции.
Посмотрите тестовые собесы
4. Углубленное изучение (мое любимое) делаем паралельно с поиском работы
Важно понять, что пункты 1 и 2 знают все, ваша задача знать больше, но вы никогда не узнаете что именно вам поможет. Как раз поиск работы позволяет лучше понимать что спрашивают на собесах.
Внимание порядок условный!!! А не в том, котором надо ботать))
4.1 Питон (курсов полно на Ютубе + можно юзать мощь LLMок)
4.1.0 основы питона
4.1.1 работа с данными (pandas/polars), numpy
4.1.2 работа с графиками (plotly/seaborn)
4.1.3 работа с апи
4.1.4 дашбордики (streamlit)
4.1.5 парсинг (если совсем скучно)
Пример хорошего проекта: собрать отзывы с ВК, разложить в базу, сделать классификацию, и сделать динамический дашборд. Я ещё делал Даш с покемонами))
4.2 Визуализация/BI
4.2.1 курс Настя и графики я его проходил
Важно понимать что табло и power bi в РФ сейчас падают, растут суперсет и datalens. Но из курса важно понять общие паттерны.
4.2.2 Эфиры и посты Ромы Бунина (например есть классный эфир Ромы и Ильи из пункта 1.1.1)
4.3 продвинутые базы и DE
4.3.1 clickhouse начать можно с этого курса я его проходил
4.3.2 greenplum/spark/иное не знаю хороших курсов но есть такой материал я его не проходил
4.3.3 airflow (вроде сейчас ещё dagster набираем моду) можно начать с курса я его проходил
Другие полезные группы (бесплатные) по DE:
Раз на английском я начинал про проходить но не закончил
Два на русском не проходил
4.4 ML тут много курсов рекомендую Deep learning school, в первую очередь важная классика и работа с табличными данными (условный catboost), иногда бывает NLP определение окраски текстов/классификация текстов
4.5 АБ тесты -- надо было и повыше,но я их не люблю)) я проходил EXPF, из бесплатного в канале был пост про Авито.
4.6 Временные ряды -- не знаю хороших курсов, но есть например такой канал
4.7 работа с событийной аналиткой, тут можно поизучать библиотеку но есть подозрение, что ее перестают поддерживать
4.8 маркетинговая и веб аналитика (атрибуция и тд) рекомендую канал курс
11
7
2March 10, 2025 2.1K 31 108
