BackTesting от ODDSCORP — платформа для тестирования беттинг-стратегий

Новые настройки доступны в разделе "Выберите рынки", на Шаге 2 создания кампании.
На скриншотах вы можете увидеть, как именно эти рынки выглядят в интерфейсе.

Мы подробно разобрали, как использовать предустановленные и пользовательские фильтры, как работают режимы “Совпадение” и “Исключение” и что даёт инструмент “Просмотр списка матчей”. А также показали, как с помощью регулярных выражений создать уникальные фильтры, чтобы найти скрытые возможности для улучшения ROI.

Бэктестинг — это проверка стратегий на исторических данных движения линий букмекеров, и в ODDSCORP мы сделали эту практику максимально приближенной к реальности. Наша база данных позволяет анализировать каждое изменение коэффициента и учитывать такие факторы, как задержки и проскальзывания, воспроизводя реальные условия работы бота.

Если вам нужен какой-то свой уникальный фильтр, обратитесь в техподдержку, и мы рассмотрим возможность его добавления.

Особенно сильно это изменение коснётся рынков группы MIX_ALL. При условии 1 ставки в матч ранее система расчётов например ставила победу и после этого пропускала все остальные ставки в тот же самый матч. Теперь же, при этом типе расчётов будет значительно больше ставок, т.к. в те же самые матчи будут ставится и другие типы ставок тоже.

Что это значит для наших пользователей? 🤔
• Вы можете самостоятельно указывать значение этой опции, задавая именно параметры расчёта, которые вам нужны
• Теперь ставок будет больше (от +30% для конкретных рынков до +200-300% для смешанных групп рынков типа MIX_ALL) в результатах расчётов (используя настройки по умолчанию)
• Как следствие, по прибыльным стратегиям сильно увеличиться количество флетов прибыли в день (также от +30% до +200-300%)
• Теперь ваши расчёты станут ещё ближе к реальной ситуации по количеству ставок. Также это может незначительно сказаться на ROI (в рамках дисперсии).

🎯Пример: Стратегия, ранее показывавшая 100 ставок и 2 флета прибыли в день, теперь может показать около 250-300 ставок и 5-6 флетов прибыли, ROI при этом останется таким же (в рамках дисперсии, разумеется).📈

Что будет, если провести аналитику матчей по никам игроков или названиям футбольных команд, которыми они играют — найти сегменты, которые будут иметь резко-отрицательный или резко-положительный ROI, а затем применить это на своих ботах?

Portugal, England, Netherland, Argentine, Bayern, Wolfsburg, Tottenham, Liverpool, Newcastle

ROI увеличился с 0.47% до 2,58%.
Количество ставок уменьшилось с 9,593 до 5,022.
Прибыльность выросла с 1 fl./day до 2.9 fl./day.