В рекламных кабинетах есть расходы и обращения. В CRM есть лиды, сделки и их результаты. Казалось бы, остаётся соединить цифры и вывести красивый дашборд.
Но главный вопрос собственника сложнее: какая реклама привела не просто к обращению, а к конкретной сделке и оплате?
Между рекламой и продажей часто нет готовой цепочки. Клиент написал, потом позвонил, менеджер создал карточку в CRM. Где-то не сохранился источник, где-то появился дубль. Отдельные системы хранят события, но не всегда позволяют увидеть, что это история одного клиента.
Мы решили не перекладывать всю эту работу на собственника и его команду.
После подключения CRM через входящий вебхук AVECOR запускает нейросетевой анализ. Система берёт доступную историю обращений и сделок, изучает её вместе с данными подключённой рекламы и ищет обоснованные связи между событиями.
Это не простая выгрузка полей из CRM. Нейросеть выполняет первичную аналитическую работу: сопоставляет записи из разных источников и помогает восстановить доступный путь обращения через этапы сделки. Если в подключённых данных есть подтверждённые оплаты, они становятся частью этой цепочки.
AVECOR не просто собирает данные в одном месте. Уже при подключении CRM мы поручаем нейросети разобраться в накопленной истории бизнеса.
Именно поэтому первичная подготовка аналитики занимает ориентировочно 1–2 часа. Это время анализа, а не просто построения графиков; фактическая длительность зависит от доступных данных.
А что, если связь найти не удалось?
Такое возможно. Нейросеть не должна придумывать источник продажи, если доказательств не хватает. В дашборде мы показываем установленные связи и отдельно обращаем внимание на участки, где данных недостаточно.
При этом задача не заканчивается сообщением «не удалось сопоставить». AVECOR подсказывает, что можно улучшить в работе с входящими обращениями. Иногда достаточно последовательно фиксировать источник заявки или сохранять нужные сведения при передаче обращения в CRM. Такие изменения помогают получить более чистую картину в следующих периодах.
Что получает собственник
Не очередную таблицу с количеством лидов, а результат предварительного анализа: какие рекламные обращения удалось связать со сделками, как они двигались дальше и где можно увидеть подтверждённую оплату. Плюс понимание того, какая часть истории пока остаётся без надёжной связи и что мешает её установить.
Главная ценность здесь в разделении работы: нейросеть помогает разобраться в сложных данных, а руководитель использует полученную картину, чтобы принимать решения о рекламе и продажах.
