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AI 流程工坊:帖子 #4 — TG.ME

AI 流程工坊@aiworkflowstudio · 1 subscribers Open in TelegramOpen

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t.me/aiworkflowstudio/4

October 8, 2026

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🔍【AI 教學｜建立問題分析框架】遇到複雜問題時，不要直接要求 AI 給出答案，可以先要求它分析問題。推薦使用這個方法： ① 說明目前情況。 ② 說明想達成的目標。 ③ 列出目前限制。 ④ 提供已知資料。 ⑤ 要求 AI 找出可能原因。 ⑥ 要求按照優先程度排列。 ⑦ 再讓 AI 提供不同解決方案。範例：「目前網站載入速度較慢，請根據以下資料分析可能原因，分成伺服器、圖片、程式碼與網路四個方向，並為每個方向提供檢查方法。」 💡如果資料不足，可以要求 AI 先列出「需要補充的資訊」，再進行下一輪分析。這比直接問「為什麼會出問題？」更容易得到有結構的結果。 10·Oct 8 ⚙️【AI 教學｜把重複工作變成流程】每天都在重複做同一件事時，可以先讓 AI 幫你分析工作流程。例如：「我每天需要整理 20 封工作郵件，將內容分類、提取待辦事項，再製作摘要。請幫我拆解成標準流程。」 AI 可以協助拆成： ① 收集資料 ② 分類內容 ③ 擷取重要資訊 ④ 建立待辦事項 ⑤ 產生摘要 ⑥ 人工檢查 ⑦ 儲存結果接著可以要求：「請將每個步驟需要的輸入、處理方式與輸出結果列成表格。」 💡先把流程標準化，再考慮使用自動化工具連接各步驟。這樣更容易發現真正需要自動化的環節。 10·Oct 8 【AI 教學｜整理混亂資料】當表格資料存在格式不一致、分類混亂或文字重複時，可以先讓 AI 協助找出問題。操作流程： ① 將資料整理成清楚的欄位。 ② 告訴 AI 每個欄位代表什麼。 ③ 要求 AI 找出空白、重複或格式異常。 ④ 指定統一格式，例如日期全部使用 YYYY-MM-DD。 ⑤ 要求 AI 將資料分類。 ⑥ 最後逐項檢查結果。範例指令：「請檢查以下資料，找出重複項目、格式不一致與缺失內容，請不要自行猜測缺失資料，將問題分成三類列出。」 💡重要資料不要直接相信 AI 的推測，尤其是數字與原始紀錄，整理完成後應回到來源確認。 8·Oct 8 Channel photo updatedOct 8 Channel createdOct 8

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