Айвентор & Фред

Прямо сейчас ИИ безумно дорог. Его слишком сложно интегрировать с существующими системами, а технологии меняются так быстро, что компаниям трудно успевать за тем, что он может, а что нет.

Проблема в том, что как только вы внедряете его внутри компании, вам нужно убедиться, что у него есть надлежащий уровень безопасности. Он должен работать со всеми человеческими процессами, которые вы выстраивали последние 10, 15, 20 лет, и интегрироваться с вашими внутренними базами данных.

Именно поэтому сейчас мы находимся в этой "мутной середине": да, технология на это способна, но это занимает гораздо больше времени, чем люди надеялись.

Но вы также не видите и тех массовых сокращений, которых ожидали, просто потому, что внутри компаний этот процесс развивается медленнее, чем растут внешние технологии. В конце концов, в течение следующих нескольких лет эти две вещи сравняются, но этот переходный период турбулентности сохранится.

Угрозами для бизнеса раньше были крупные игроки с большими деньгами, которые обычно являлись прямыми конкурентами в своей сфере.

Теперь это "маленький парень", который умно использует искусственный интеллект, чтобы отбить у вас клиентов. Это идея асимметрии.
Асимметрия для крупной компании представляет реальную угрозу, потому что более мелкие игроки могут делать вещи гораздо быстрее и с меньшим количеством людей.

Многие вещи, которые я делал, когда мы запускали наши две компании, такие как создание прототипов, юридические исследования, разработка маркетинговых текстов, теперь я могу сделать все это за один полдень.

А буквально пару лет назад это заняло бы у меня 6 месяцев. Если вы работаете в крупной компании, кто-то может легко скопировать ваши лучшие идеи, ваши лучшие продукты, возможно, те, на разработку и создание которых вы потратили годы.

Вы можете делать экспоненциально больше с меньшим количеством людей, чем когда-либо прежде. Это позволит людям начинать и развивать бизнес в масштабах, к которым мы просто не привыкли.

Мы тут обсуждаем в наших командах, как строить разработку в новых условиях и возможностях.
Так чтобы это и не вайбкодинг, но и не эджайл по-советски.
Понятно, что сквозная агентная инженерия, спеки, харнесс, подписки, все дела... Но пока продакт и инженер-билдер это не один человек, проблемы в коммуникации и сквозных бизнес-процессах неизбежны. Это просто как преамбула.

Вы же помните, что конечная цель каждой команды это создать сильный продукт и как можно быстрее довести его до рынка, а не построить правильную методологию разработки?

Мы собираем команды, чтобы выигрывать на рынке, а не чтобы идеально соблюдать процесс.

Методология для нас по сути побочный продукт накопленного опыта. Она должна помогать нам двигаться быстрее и совершать меньше повторяющихся ошибок.

Но в тот момент, когда конкретное правило начинает мешать скорости нашего процесса или качеству продукта, мы немедленно будем его нарушать столько раз, сколько потребуется.

Поэтому я пока по-прежнему буду полагаться больше на инженеров с сильным продуктовым мышлением.

Никакая методология не должна превращать их в исполнителей спецификаций или электриков, соединяющих провода изолентой.

Надо давать им возможность самостоятельно восстанавливать смысл, замечать противоречия, задавать вопросы, принимать инженерные решения с учетом продуктовой цели и вытягивать продукт даже через неизбежно неполный, противоречивый и замусоренный контекст. 
Он все равно не будет полным. Он у людей-то всегда не полон!

Можно убиться за чистоту контекста, но так и не сделать продукт или так и не вывести его на рынок. Таких большинство, если что. А делают все по уму.

Так что продуктовый контекст и методология не должны заменять мышление.

В условиях стартапа, скорость появляется не тогда, когда человек точно следует процессу, а когда он хорошо понимает, какой пользовательский результат мы хотим получить, и берет ответственность за путь до работающего продукта.
Другими словами, включает голову, по полной.

Но даже если КАК-продукт не приводит к ЧТО-продукту, он дает возможность получить долю этого рынка за счет лучше/быстрее/дешевле, пока рынок к дизрапту не готов.

Даже если вы хорошо знаете бизнес-процессы, которые вы автоматизируете, не забывайте, теперь в процессе использования ИИ-ассистента, все уже будет немного меняться.

Вы видите не просто задачу, а всю «работу, которую нужно сделать». И это уже не джоба с дискавери, а джоба пришедшая с рынка.