ии-чары

Автоматизировали, автоматизировали, да невыавтаматизировали

Долго отслеживала вакансии с запросом на специалиста со знанием AI. Два года назад, после сертификации Google Cloud, даже собеседовалась на джуниор промт-инженера (оффер получила, на 550$). И вот она, эйчар вакансия с приставкой AI & Automation.

Что было в запросе:
- Hands-on experience building automation and integration systems in HR.
- Move fast using AI-assisted development tools such as Claude Code, Codex, or Cursor as part of your standard workflow.
- Solid experience with no-code workflow platforms such as n8n, Make, Zapier, Retool, Gumloop, or similar, to design and run cross-system automations.
- Experience deploying AI agents or AI-assisted workflows in human oversight, and maintaining auditability.

Как будто ничего из этого у меня не вызывало вопросов (очень самонадеянно), но я описала свой опыт и решила откликнуться.

Собес был одним из самых тяжелых в моей жизни, именно технически. Я искренне посочувствовала всем техспецам, так как для них - это любой собес.

Что спрашивали?
Во-первых, очень долго гоняли по LLM, так как в будущем планируют внедрение и предобучение модели для процесса L&D в компании.
- Как работает механизм внимания в трансформерах?
- Чем LoRA отличается от QLoRA при тонкой настройке LLM?
- Что такое masked language modeling и как оно помогает в предобучении?
- Что такое эмбеддинги и как их инициализируют в LLM?
- Как считают оценки внимания в трансформерах?

После опрашивали о функционале генеративных моделей, и их отличиях (чем какая-то версия Claude отличается от новейшей). Спросили: Чем GPT-4 отличается от GPT-3 по возможностям и применению? ХОТЯ ЭТО УЖЕ ДОПОТОПНЫЕ ВЕРСИИ.

Еще, из того, что запомнила, проходились по RAG (Какие есть шаги в RAG?). А все остальное время гоняли по созданию агентов. Даже просили составить цепочку промтов в разных инструментах (n8n, Cursor). Ну и просили рассуждать кейсово, как можно автоматизировать тот или иной процесс (например, агрегацию репортов эффективности).

Глобально, сказать, что я справилась с собесом - я не могу. По моим ощущениям, им нужен недо-кодер пере-эйчар.

Теорию я закрыла уверенно. Но! Мои самопильные чипидейловские агентики нервно курят в сторонке по сравнению с их запросом на разворачивание платформ.

Более того, как вы поняли из вопросов, они ожидают ПРЯМ ГЛУБОКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ в знаниях принципов работы LLM, их обучения и агрегации в другие инструменты.

Как вам вопросы? Оценили?
Получилось ответить? Подготовить ответы для вас?

Вот вам и хихи, хаха, девочки.