Следующий виток эволюции ИИ — это Goal Oriented Agents
Goal-Oriented Agent получает не отдельную задачу, а:
Цель + единый бюджет + полномочия + ограничения.
Например:
Получить 10 оплаченных клиентов. Бюджет — 150 000 ₽. В бюджет входят реклама, сервисы и собственные токены агента.
Дальше агент сам:
👉 Строит карту обязательств и незакрытых контуров: кто что обещал, что должно произойти, что зависло, какой следующий шаг нужен.
👉 Проактивно выбирает действие, максимально приближающее цель.
👉 Выполняет его самостоятельно в пределах полномочий; за пределами полномочий запрашивает согласование.
👉 Каждый раз решает, выгодно ли потратить деньги на задачу (например на рекламу) или собственное мышление.
👉 Проверяет не факт выполнения действия, а достижение результата: отправленное письмо не равно ответу, запущенная реклама не равна клиенту.
👉 Продолжает цикл до достижения цели, stop-loss или исчерпания бюджета.
Важно, что такой агент может сам контактировать с кем угодно по разным каналам в пределах его полномочий.
Общий паттерн таких агентов:
✅ Не показывать данные → а изменять реальность.
✅ Не выполнять команды → а достигать цели.
✅ Не ждать вопроса → а находить незакрытые контуры.
✅ Не просто советовать → а самому выполнять разрешённый следующий шаг.
Мы будем пробовать разрабатывать таких агентов в darwinclaw.ru.
Кому интересны такие агенты, поставьте 🔥 и накидайте примеры E2E-бизнес-целей, которые вы бы поручили такому агенту, чтобы у нас были use cases для проработки 🛅
Подпишись 👉🏻 @aigentto 🤖
2
1August 4, 2026 193 2
