ICT.Moscow собрал каталог из 121 крупного исследования об искусственном интеллекте, опубликованного в основном в 2025 году. В него вошли работы более чем 100 российских и зарубежных авторов — от McKinsey, BCG и MIT до «Яндекса», МТС, НИУ ВШЭ и российских аналитических компаний.
Распределение тем хорошо показывает, куда движется рынок.
Почти половина российской ИИ-аналитики - уже про применение и эффект.48% российских исследований посвящены тому, как ИИ внедряется в конкретных сферах, каким образом его используют компании и какой результат получают. В мировой аналитике на эту тему приходится 37%.
Вопрос сместился с «что умеет ИИ?» на «что он реально меняет в бизнесе?»
А вот за рубежом значительно больше внимания самой технологии.Технологическим направлениям посвящено 27% зарубежных исследований против 16% российских. В мировом фокусе — ИИ-агенты, инфраструктура и Open Source. В России — прежде всего генеративный ИИ, агенты и большие данные.
Агентный ИИ уже сформировал отдельное исследовательское направление.В каталоге есть исследования мирового и российского рынков агентов, их автономности, инфраструктуры, стоимости внедрения, влияния на бизнес и рынок труда. Например, Capgemini исследовала готовность инфраструктуры и данных к агентам на выборке 1,5 тыс. компаний из 14 стран.
Отдельная большая тема - почему пилоты вообще не превращаются в промышленный ИИ.«Сколково», например, собрало 1,6 тыс. примеров внедрения ИИ в 25 отраслях и провело 30 глубинных интервью, чтобы разобраться, какие факторы позволяют перейти от эксперимента к масштабированию.
2025 год был годом поиска ответа на вопрос:
Как встроить ИИ в реальные процессы так, чтобы он начал приносить деньги.
Модели постепенно становятся одним из слоёв стека. А в центр внимания выходят данные, инфраструктура, агенты, перестройка процессов, сотрудники и экономика внедрения.
И, судя по структуре исследований, российский рынок в эту практическую фазу вошёл даже быстрее мировой аналитической повестки.
AI для бизнеса в Telegram | в MAX
