Денис Козицкий, лидер направления Сбер2В ИИ, рассказал, сколько сегодня стоит внедрение корпоративных ИИ-агентов и где они уже дают измеримый экономический эффект.
Простой агент для одного бизнес-процесса стоит примерно от 1 млн рублей. Мультиагентное решение с интеграциями — от 2 млн. Верхняя граница зависит от количества сценариев, систем и требований к безопасности.Один из самых показательных кейсов - работа с документами. Юрист тратил на заполнение рамочного договора 25–40 минут, ИИ-агент - около трех минут без потери качества.
В клиентском сервисе окупаемость может составлять 9–11 месяцев. Например, агент застройщика может круглосуточно отвечать на вопросы, подбирать объект под запрос и доводить клиента до разговора с менеджером.
Еще один кейс - внутренний помощник для 150 сотрудников сметного отдела. Раньше на сложный вопрос по системе документооборота уходило 15–20 минут, агент давал ответ меньше чем за 50 секунд.По расчетам клиента, каждый сотрудник экономил около двух часов в неделю, а годовой экономический эффект оказался примерно в четыре раза выше стоимости разработки агента.
Но считать только стоимость разработки неправильно.
Основные скрытые расходы - подготовка базы знаний, интеграции с корпоративными системами, согласования с ИБ, участие внутренних экспертов, обучение сотрудников и рост вычислительных затрат при масштабировании.
Вывод здесь простой: ИИ-агент окупается не потому, что «заменяет сотрудника».Экономика складывается из нескольких эффектов одновременно:
экономия рабочего временименьше ошибок и простоев быстрее процессы больше объём работы без пропорционального роста штата
AI для бизнеса в Telegram | в MAX
