7
⭕️کدام مدلهای هوش مصنوعی بیشترین اشتباه را در تشخیص منابع خبری دارند؟
🔍 یافتههای پژوهش مرکز «تاو» درباره دقت هشت مدل هوش مصنوعی در شناسایی منبع خبر.
▪️ در این تحقیق، هشت مدل هوش مصنوعی آزمایش شدند و بیش از ۶۰ درصد پاسخها نادرست بود؛ یا منبع کاملاً غلط تشخیص داده شد یا فقط بخشهایی مثل تیتر، تاریخ یا نام رسانه درست بود.
▪️ ضعیفترین عملکرد مربوط به مدل Grok بود که ۹۴ درصد خطا داشت و در اغلب موارد نتوانست منبع خبر را درست تشخیص دهد.
▪️ دقیقترین مدل Perplexity بود که با وجود عملکرد بهتر، همچنان حدود ۳۷ درصد خطا داشت.
▪️ نسخههای پولی مدلها با اعتمادبهنفس بیشتری نسبت به نسخههای رایگان اطلاعات نادرست ارائه میدادند.
📌 جمعبندی
نتایج پژوهش نشان میدهد تشخیص منبع خبر همچنان یکی از ضعفهای جدی مدلهای هوش مصنوعی است، حتی در دقیقترین آنها.
🗃فکتیار
🔰همیشه یادمون باشه هوش مصنوعی امکان خطای بالایی داره و نباید چشم بسته همه چیز رو قبول کرد
🌱🌹🌱
🔲 @StartupNet
