Многие уже пробовали использовать нейросети в работе:
попросить написать текст, разобрать документ, подготовить письмо, собрать идеи или сделать выжимку.
Но часто результат получается таким, что его всё равно приходится долго править
Проблема обычно не в ИИ.
А в том, что запрос звучит слишком размыто: «проанализируй», «сделай красиво», «напиши нормально», «собери итоги».
ИИ лучше работает, когда вы задаете ему роль, контекст, задачу и формат результата.
Сегодня вместе с Михаилом Омельченко показываем два простых сценария, где это сразу экономит время.
Михаил — эксперт по промпт-инжинирингу и AI-агентам, он основал DXDocs.ru и AISferaic.ru, ведет YouTube-канал @DjangoSchool с 38k+ подписчиков и помогает новичкам, разработчикам и бизнесу внедрять ИИ в реальные рабочие процессы.
А еще Михаил — автор курса на Solvery «Промпт-инжиниринг с нуля до PRO».
Сценарий 1. Итоги встречиПредставьте: прошла часовая встреча, у вас есть транскрипт или расшифровка.
Обычно дальше это либо уходит в папку «разберусь потом», либо превращается в 20–30 минут ручного конспектирования.
Вместо этого можно вставить расшифровку в ИИ и написать:
«Ты — бизнес-аналитик. Прочитай транскрипт встречи ниже. Выдели:
1. все принятые решения;
2. задачи с ответственными и сроками;
3. вопросы, которые остались открытыми.
Оформи результат в виде трех отдельных списков».
На выходе вы получаете не общий пересказ, а рабочую структуру.
А если нужно отправить итоги команде, можно сразу добавить:
«Напиши письмо участникам с итогами встречи на основе этих данных».
Сценарий 2. Подготовка к переговорамПеред важной встречей часто есть много разрозненной информации: сайт клиента, старая переписка, коммерческое предложение, заметки из CRM.
Разбирать всё вручную можно, но это снова время и переключение фокуса.
Можно загрузить материалы в ИИ и написать:
«Ты — опытный менеджер по продажам. Я иду на встречу с клиентом [контекст].
Вот материалы о нем: [вставить].
Составь:
1. три ключевых вопроса для выяснения потребностей;
2. два вероятных возражения и ответы на них;
3. одно конкурентное преимущество нашего предложения, которое стоит подчеркнуть».
В итоге перед встречей у вас есть не просто «я что-то посмотрел», а понятная опора для разговора.
Главная мысль:чем точнее вы описываете роль, контекст, задачу и формат ответа, тем меньше времени уходит на переделки.
Именно этому Михаил учит в курсе «Промпт-инжиниринг с нуля до PRO».
Это короткий практический курс: 9 уроков, всего 2,5 часа.
Без длинной теории — каждый урок дает конкретный навык, который можно сразу применить в работе.
На курсе вы научитесь:
собирать промпты по понятной формуле; работать с документами, таблицами и большими массивами информации через ИИ; использовать ИИ для поиска свежих данных, проверки фактов и подготовки материалов; снижать риск ошибок и галлюцинаций; строить цепочки промптов, использовать метапромпты и автоматизировать процессы; собрать свой план внедрения ИИ в ежедневные рабочие задачи.Курс подойдет, если вы хотите перестать использовать ИИ наугад и начать получать от него качественные рабочие результаты.
Сейчас курс доступен со скидкой:
5500 ₽
Хороший вариант, если вы давно хотели разобраться с ИИ, но без огромных курсов на десятки часов и абстрактной теории.
Забрать курс со скидкой
