🚀 Не просто інтернатура: як студенти створюють реальні AI-продукти в Sigma Software
У багатьох студентів є навички роботи з AI, ідеї та мотивація — але мало можливостей застосувати їх до реальних бізнес-задач. Водночас компанії генерують більше AI-ідей, ніж старші фахівці встигають перевіряти.
Тож ми запитали себе: що як студенти допомагатимуть перетворювати ці ідеї на робочі рішення — і паралельно отримуватимуть реальний продуктовий досвід?
Так з'явився наш AI Ideathon. Він був не про збір ідей, а про те, щоб визначити, які з них варто розвивати далі, і знайти людей, які зроблять це швидко.
⚡️ 113 учасників
⚡️ 17 AI-проєктів
⚡️ 7 команд-фіналістів
⚡️ 12 інтернів, які продовжили роботу над обраними ініціативами.
З першого дня інтерни долучилися до реальних задач: звітність та аналітика, управління портфелем проєктів, внутрішні системи пошуку знань, автоматизація процесів.
💬 «AI змінює те, що інтерни можуть робити вже з першого дня. Завдяки допитливості, відповідальності та підтримці ментора вони можуть значно швидше пройти шлях від ідеї до робочого прототипу та почати створювати цінність для реальних бізнес-завдань», — Михайло Вартанян, Software Developer, AI Mentor.
Результати за перший місяць:
✅ 2 MVP-рішення з нуля — Portfolio & Finance Dashboard (єдина панель з даними про продукти, контракти, ліцензії та інвестиції) і Product Synergy Assistant (інструмент для команд продажів, який знаходить зв'язки між потребами клієнтів і експертизою Sigma Software)
✅ Внесок у розвиток внутрішньої AI-екосистеми: 1 489+ автоматизованих годин, 24 продукти, 12 активних AI-проєктів
За один місяць вони перейшли від навчання AI до створення рішень, які вже приносять бізнес-цінність.
Досвід показав головне: щоб створювати цінність з AI, не обов'язково мати роки досвіду. Потрібні реальна задача, менторська підтримка й готовність розбиратися. Далі — більше 🚀
