Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

An Introduction to R: post #722 — TG.ME

An Introduction to R@R_Tutorial · 1.9K subscribers Open in TelegramOpen

[media without text]

t.me/R_Tutorial/722

July 12, 2026

More from this channel

An Introduction to R pinned «📢📢📢 انتشارات وایلی دیگر پژوهشگران ایرانی را از پرداخت هزینه‌های انتشار مقاله معاف نمی‌کند. بر اساس مکاتبات رسمی اخیر، انتشارات ویلی (Wiley) در برخی موارد اعلام نموده است که امکان اعفاء از هزینه انتشار بر اساس مکان جغرافیایی (Geographical APC Waiver) برای…»Aug 20 📢📢📢 انتشارات وایلی دیگر پژوهشگران ایرانی را از پرداخت هزینه‌های انتشار مقاله معاف نمی‌کند. بر اساس مکاتبات رسمی اخیر، انتشارات ویلی (Wiley) در برخی موارد اعلام نموده است که امکان اعفاء از هزینه انتشار بر اساس مکان جغرافیایی (Geographical APC Waiver) برای ایران فراهم نمی‌باشد؛ در حالی که پژوهشگران ایرانی هم‌زمان با محدودیت‌های جدی بانکی، تحریم‌ها و هزینه‌های بسیار بالای انتشار (APC) مواجه هستند. در چنین شرایطی، حذف یا محدود شدن این اعفاء صرفاً یک مسئله مالی محسوب نمی‌شود، بلکه می‌تواند مستقیماً بر امکان انتشار در دسترس آزاد (Open Access)، دیده‌شدن پژوهش‌ها و حضور بین‌المللی پژوهشگران ایرانی تأثیر بگذارد. این موضوع نیازمند شفاف‌سازی رسمی و پاسخ‌گویی از سوی انتشارات ویلی است. لینک پست: https://lnkd.in/p/eutQ7WDq در صورتی که معتقدید دسترسی عادلانه به فرصت‌های انتشار علمی باید برای تمامی پژوهشگران حفظ شود، خواهشمند است با لایک، ثبت دیدگاه و بازنشر از این پست حمایت فرمایید تا این مطالبه با صدای بلندتری به جامعه بین‌المللی نشر علمی منتقل گردد. #Wiley #OpenAccess #APC #PublicationEthics #ResearchEquity #IranianResearchers 🆔@R_Tutorial 273·Aug 20 سلام و احترام به تمام همکاران ارزشمند و ذی‌نفعان محترم، بسیار خرسندم که فرصت در نظر گرفته شده تا یک گام استراتژیک و تحول‌آفرین در مسیر توسعه حرفه‌ای خودم بردارم. با افتخار اعلام می‌کنم که از این پس، با رویکردی کاملاً شفاف و مبتنی بر ارزش‌آفرینی، تمامی کدهای مرتبط با مقالات آماری را به‌صورت باز (Open Source) بازتعریف و منتشر خواهم کرد. این تصمیم، نه‌تنها با اهداف بلندمدت من در جهت ارتقای اکوسیستم دانشی هم‌راستاست، بلکه فرصتی بی‌نظیر برای شکستن مرزهای سنتی و تبدیل «دارایی‌های شخصی» به «سرمایه‌های اجتماعی مشترک» فراهم می‌آورد. ما باور داریم که گسترش علم و دانش، نیازمند این نوع تغییرات پارادایمی است تا از حالت انحصاری خارج شده و به یک منبع الهام‌بخش برای رشد و نوآوری در کل جامعه تبدیل شود. مشتاقم تا شاهد تأثیرات مثبت این حرکت روی هم‌افزایی و یادگیری سازمانی باشیم. 🆔@R_Tutorial 340·Aug 19 انتشار کد GBD-BAPC برای تحلیل Bayesian Age–Period–Cohort با داده‌های GBD یک R pipeline بازتولیدپذیر و کاربردی برای اجرای تحلیل‌های Bayesian Age–Period–Cohort (BAPC) و forecasting با استفاده از داده‌های Global Burden of Disease (GBD) توسط بنده نگارش و منتشر شده است. این کد برای پژوهشگرانی طراحی شده که می‌خواهند با حداقل تغییرات، داده‌های age-specific استخراج‌شده از GBD را وارد کرده و یک تحلیل کامل BAPC انجام دهند. 🔹 قابلیت‌های اصلی: ◀️ بررسی و validation داده‌های ورودی ◀️ اجرای BAPC با استفاده از INLA ◀️ تحلیل age، period و cohort ◀️ برآورد age-specific و age-standardized rates ◀️ انجام forecasting روندهای آینده ◀️ برآورد projected counts و rates همراه با uncertainty ◀️ اجرای retrospective forecast validation ◀️ اجرای prior-sensitivity analysis ◀️ استخراج model diagnostics ◀️ تولید خودکار جداول و نمودارهای publication-ready ◀️ ثبت اطلاعات لازم برای reproducibility این pipeline به یک بیماری خاص محدود نیست و می‌تواند برای causes، locations، sexes و outcomes مختلف در GBD مورد استفاده قرار گیرد، مشروط بر اینکه داده‌ها مطابق ساختار مشخص‌شده در کد آماده شوند. اگر قصد انجام BAPC analysis و forecasting با داده‌های GBD را دارید، می‌توانید مستقیماً از این کد استفاده کنید. 🔗 ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/412732958_GBD-BAPC_A_Reproducible_R_Pipeline_for_Bayesian_Age-Period-Cohort_Modeling_Validation_and_Forecasting_Using_Global_Burden_of_Disease_Data 🔗 LinkedIn: https://lnkd.in/p/egerFqFw #GBD #BAPC 🆔@R_Tutorial 344·Aug 19 An Introduction to R pinned a photoJul 12

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/23/2026 · v0.2.0 · ba12f6a

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

کانال آمار زیستی2K subscribers

آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش15.3K subscribers

pharma 99 ⚰560 subscribers

کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشکده پزشکی375 subscribers

کارگروه علم داده424 subscribers

دکتر سعید صفری | MedLife 🩺824 subscribers

کتابخانه آمار زیستی1.8K subscribers

DR-HOSSEIN HATAMI LIBRARY733 subscribers