انتشار کد GBD-BAPC برای تحلیل Bayesian Age–Period–Cohort با داده‌های… — An Introduction to R

An Introduction to R@R_Tutorial · 1.9K subscribers Open in TelegramOpen

انتشار کد GBD-BAPC برای تحلیل Bayesian Age–Period–Cohort با داده‌های GBD

یک R pipeline بازتولیدپذیر و کاربردی برای اجرای تحلیل‌های Bayesian Age–Period–Cohort (BAPC) و forecasting با استفاده از داده‌های Global Burden of Disease (GBD) توسط بنده نگارش و منتشر شده است.

این کد برای پژوهشگرانی طراحی شده که می‌خواهند با حداقل تغییرات، داده‌های age-specific استخراج‌شده از GBD را وارد کرده و یک تحلیل کامل BAPC انجام دهند.

🔹 قابلیت‌های اصلی:
◀️ بررسی و validation داده‌های ورودی
◀️ اجرای BAPC با استفاده از INLA
◀️ تحلیل age، period و cohort
◀️ برآورد age-specific و age-standardized rates
◀️ انجام forecasting روندهای آینده
◀️ برآورد projected counts و rates همراه با uncertainty
◀️ اجرای retrospective forecast validation
◀️ اجرای prior-sensitivity analysis
◀️ استخراج model diagnostics
◀️ تولید خودکار جداول و نمودارهای publication-ready
◀️ ثبت اطلاعات لازم برای reproducibility

این pipeline به یک بیماری خاص محدود نیست و می‌تواند برای causes، locations، sexes و outcomes مختلف در GBD مورد استفاده قرار گیرد، مشروط بر اینکه داده‌ها مطابق ساختار مشخص‌شده در کد آماده شوند.
اگر قصد انجام BAPC analysis و forecasting با داده‌های GBD را دارید، می‌توانید مستقیماً از این کد استفاده کنید.

🔗 ResearchGate:
https://www.researchgate.net/publication/412732958_GBD-BAPC_A_Reproducible_R_Pipeline_for_Bayesian_Age-Period-Cohort_Modeling_Validation_and_Forecasting_Using_Global_Burden_of_Disease_Data

🔗 LinkedIn:
https://lnkd.in/p/egerFqFw

#GBD #BAPC

🆔@R_Tutorial

ResearchGate

(PDF) GBD-BAPC: A Reproducible R Pipeline for Bayesian Age–Period–Cohort Modeling, Validation, and Forecasting Using Global Burden…

PDF | GBD-BAPC is a reproducible, user-friendly R pipeline for Bayesian age–period–cohort (BAPC) modeling and forecasting using Global Burden of Disease... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate