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一、用户生命周期管理

负责用户从注册、激活、新用户成长、活跃、留存、沉默到召回的完整生命周期策略。
建立不同生命周期阶段的用户分层体系，并持续分析各阶段用户流失原因。
针对不同用户群制定差异化运营策略，提高长期留存和用户生命周期价值。
建立用户生命周期漏斗，持续寻找关键流失节点并推动优化。

二、留存数据分析

重点跟踪并分析：

D1 / D3 / D7 / D14 / D30 / D60 / D90留存
30天去重活跃/付费用户指标
用户月均活跃天数
用户流失率（Churn）
用户回流率 / 召回率
ARPU / ARPPU
LTV
Cohort生命周期曲线
不同渠道、不同用户群的长期质量差异

要求能够独立判断：

“用户为什么没有留下来？”

“问题发生在生命周期的哪个阶段？”

“应该通过产品、CRM还是活动解决？”

三、用户分层与精细化运营

建立完整用户分层体系，包括：

新用户
成长用户
活跃用户
高频用户
高价值用户
潜在高价值用户
轻度流失用户
中度流失用户
深度沉默用户
召回用户

熟悉RFM、行为分层、价值分层、生命周期分层等方法。

针对不同用户群制定不同的触达频率、内容、权益和生命周期策略，避免所有用户使用同一种运营方式。

四、活动与会员体系

能够根据数据问题设计对应的运营机制，而不是单纯“为了做活动而做活动”。

负责：

新用户成长体系
周/月度会员任务
会员日
VIP成长体系
用户忠诚度体系
用户召回机制
节日及本地化运营
用户个性化活动
游戏内容运营
长期会员权益体系

所有活动上线前必须明确：

目标用户 → 目标指标 → 实验假设 → 成本 → A/B方案 → 预期提升 → 上线后复盘。

五、A/B Test与增长实验

要求具备较强实验能力。

例如发现：

D7留存下降

↓

分析用户行为

↓

提出假设

↓

设计A/B Test

↓

上线实验

↓

观察新Cohort

↓

判断D7/D30是否改善

↓

观察长期LTV

↓

有效方案扩大覆盖，无效方案停止。

禁止仅使用活动当天数据判断活动成功与否。

六、CRM自动化运营

负责设计生命周期自动化Journey，包括：

新用户 → 成长 → 活跃 → 留存 → 流失预警 → 沉默 → 召回。

熟悉以下渠道中的多种：

Push
SMS
Email
In-App Message
站内信
Telegram等市场适用渠道

能够根据用户行为建立Trigger触发机制，而不是完全依赖人工群发。

核心KPI

该岗位最终对“用户生命周期改善”负责。

核心考核指标：

D30长期留存表现
D7留存
30天去重活跃/付费用户表现
用户月均活跃天数
D60 / D90长期留存趋势
Churn Rate
Reactivation Rate
LTV提升
活动增量效果
CRM自动化覆盖率