Последний блок малого зала конференции мы отдали не компаниям, а коллегам: четыре короткие истории от практиков — что попробовали и где споткнулись.
Рассказываем кратко про выводы:
Заявка на грант была собрана нейросетями: анализ рынка, тексты, финмодель. Заявка победила, из эксперимента выросла студия. Вывод такой: ИИ сократил путь. И совет: не ждите идеального старта.
Чем ближе проект к жизни людей, тем хуже работает ИИ. Решения дают жители: скейт-парк вместо детской площадки, вендинг вместо буккроссинга. Ценность из нейросетей бюро берет в неархитектурном: интервью, тексты, свой сайт.
Восемь лет своей разработки. Claude Code изменил не продукт, а скорость проверки идей: функцию выстраивали полгода, а за один заход стало ясно, что подход нерабочий. Нейронки не дают решение проблемы.
Раньше модели не могли удержать здание целиком, теперь учитывают каждое окно даже на геометрии вроде Петергофа. Время ушло с ресерча на эксперименты. Нейросети — помощники, а не волшебные палочки.
Общий вывод: ИИ про инструмент, а не про авторство. И чем ближе проект к конкретному человеку, тем это очевиднее.
За кейс-стади благодарим:
Фото: @sesorovna, @polina_shed
ваша ниша




















