Массовое внедрение ИИ меняет то, как мы учимся, а вопрос о механизме развития мастерства сегодня касается каждого, кто хочет расти в профессии.
В новой статье на Хабре разбираемся, как ИИ меняет правило 10 000 часов и почему для развития по-прежнему важна практика.
Особенно это заметно у новичков: если нейросеть сразу берёт на себя отладку, поиск ошибок, работу с документацией и другие сложные этапы, можно пропустить тот самый опыт, на котором формируется профессиональная интуиция.
Промпты не заменяют базу — оценить ответ ИИ можно только зная правильное решение. Без фундамента это умение порождает ошибки.
Проверьте себя: • Справились бы вы без ИИ так же уверенно?
• Когда вы в последний раз отказались от ответа нейросети и разобрались сами?
Если вы не можете объяснить, почему ответ верен, и не сделали бы это сами — вы делегируете, а не практикуетесь. В зоне, где вы хотите стать экспертом, систематическое делегирование ведет к застою.
Читайте статью и делитесь своим опытом в комментариях!#LDM #ИИ #экспертиза #правило10000часов
