На Cloud Sessions от VK TechВечер получился максимально инженерным: без общих разговоров про «цифровую трансформацию» — три доклада про реальные production-задачи, ограничения инфраструктуры и внедрение AI в разработку.
Владимир Вдовин, Principal Engineer VK Cloud —«Как мы написали свой планировщик ядра на eBPF и победили steal time в облаке»
Очень низкоуровневая и при этом прикладная история: конкуренция виртуальных машин за CPU, steal time, собственный scheduler на eBPF и механизм sched_ext, который поддерживается upstream Linux начиная с ядра 6.12.
Особенно интересно посмотреть не только на конечную архитектуру решения, но и на то, почему стандартные подходы не сработали и какие проблемы возникли при выводе собственного планировщика в production.
Юлия Санжаровская, инфраструктурный архитектор VK Cloud —«Справляемся с дефицитом железа: рецепт для тех, кто хочет растить нагрузки без роста затрат на инфру»
Очень актуальная для современной инфраструктуры тема. Когда серверы дорожают, сроки поставок растут, а потребность в вычислительных ресурсах продолжает увеличиваться, масштабирование уже нельзя сводить к формуле «нужно больше мощности — купим больше серверов».
VK Cloud пересматривали конфигурации, размещение виртуальных машин, профиль нагрузок и сам подход к capacity planning.
По сути, речь о фундаментальной инженерной задаче:
как увеличить полезную вычислительную мощность системы без пропорционального увеличения CAPEX.
Павел Притчин, CTO Dodo Engineering —«Повысили производительность в 1,5 раза с помощью ИИ: какой вышел SDLC. Хайп или реальная перспектива»
А здесь тема, которая сегодня касается практически всех разработчиков и технических руководителей.
Не «мы подключили LLM и стали писать код быстрее», а полноценный эксперимент на уровне команд и SDLC: code review, PBR, ретроспективы, постановка технических задач, интеграции, архитектурный контекст и база знаний.
И особенно важный вопрос:
как доказать, что AI действительно повысил производительность команды, а не просто создал субъективное ощущение ускорения?
В Dodo Engineering получили прирост до 1,5 раза, но одновременно показали важную вещь: одного хорошего LLM недостаточно. Нужны инструменты, интеграции, описание бизнес-правил, архитектурный контекст и системно выстроенные инженерные процессы.
После технической части — афтепати и нетворкинг. И это отдельная ценность подобных мероприятий: возможность продолжить дискуссию уже без ограничения времени и напрямую задать вопросы инженерам, которые проектируют и эксплуатируют системы такого масштаба.
Очень крутой формат: Linux kernel → cloud infrastructure → AI-driven SDLC.
Три разных уровня технологического стека, но одна общая идея — эффективность инженерных систем сегодня все чаще достигается не наращиванием ресурсов, а более интеллектуальным управлением ими.
#VKTech #VKCloud #CloudSessions #eBPF #Linux #DevOps #Cloud #AI #LLM #SDLCx #ITDagestan
