Друзья, пятница - это маленькая среда... Продолжаем рубрику «Метрики».
Сегодня сразу две схожие метрики — Disease-Free Survival (DFS) и Recurrence-Free Survival (RFS): выживаемость без признаков заболевания и без рецидива.
В прошлых выпусках мы разбирали OS и CSS — там событием была смерть. DFS и RFS устроены иначе: они отвечают на вопрос «как долго пациент живёт без возврата болезни после радикального лечения». Событием считается рецидив, вторая опухоль или смерть — в зависимости от того, как определена конечная точка в конкретном исследовании.
DFS и RFS в разных публикациях определяют по-разному: где-то в событие включают смерть от любой причины, где-то — только онкологическое событие, где-то учитывают вторые опухоли, а где-то нет. Поэтому сравнивать DFS из двух статей «в лоб» нельзя, пока не прочитан раздел с определением конечных точек.
Для регистров это ещё сложнее: чтобы посчитать DFS, нужна дата рецидива. А она в наших данных фиксируется заметно хуже, чем дата смерти — смерть попадает в регистр из внешних источников, а рецидив кто-то должен внести руками.
На карточках — определения, формула, требования к входным данным и код на Python. Полный ноутбук — в репозитории серии.
📎 GitLab: gitlab.com/DrKomarov/metriks
Коллеги, а в вашей практике даты рецидивов в регистре заполняются? Или DFS по популяционным данным у нас пока скорее теория?
#инструменты #метрики
