| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def temp_change_dir(path):
    import os
    old = os.getcwd()
    os.chdir(path)
    try:
        yield
    finally:
        os.chdir(old)

with temp_change_dir("/tmp"):
    # کدهای وابسته به مسیر جدید
    ...

def process_items(items):
    total = 0
    for i, item in enumerate(items):
        if item < 0:
            breakpoint()  # اینجا وضعیت را چک کن
        total += item
    return total

result = process_items([1, 2, -3, 4])
print(result)

from pathlib import Path
import shutil

# مسیر پوشه Downloads را مطابق سیستم خود تنظیم کنید
DOWNLOADS_PATH = Path.home() / "Downloads"

# مپ کردن پسوندها به پوشه‌های هدف
EXTENSION_MAP = {
    ".pdf": "PDFs",
    ".jpg": "Images",
    ".jpeg": "Images",
    ".png": "Images",
    ".zip": "Archives",
    ".rar": "Archives",
    ".mp4": "Videos",
    ".mp3": "Music",
}

for item in DOWNLOADS_PATH.iterdir():
    if item.is_file():
        ext = item.suffix.lower()
        if ext in EXTENSION_MAP:
            target_dir = DOWNLOADS_PATH / EXTENSION_MAP[ext]
            target_dir.mkdir(exist_ok=True)

            target_path = target_dir / item.name
            # اگر فایلی با همین نام هست، نام را کمی عوض می‌کنیم
            if target_path.exists():
                target_path = target_dir / f"{item.stem}_copy{ext}"

            shutil.move(str(item), str(target_path))

pip install pandas

import pandas as pd

# خواندن فایل CSV
df = pd.read_csv("data.csv")

# انتخاب سطرهایی که مقدار ستون "age" >= 18 است
adults = df[df["age"] >= 18]

# میانگین سن
mean_age = adults["age"].mean()
print(mean_age)