DeepPast — инициатива Лаборатории больших данных Гонконгского университета: модульная ИИ‑система для алгоритмического чтения источников. Работает на обычном маке без облаков. Тексты, карты, аэрофото, архивы — всё идёт в дело.
Ключевые фишки:
🔸 Локальный запуск
Никаких облачных API. Данные не покидают ваш компьютер.
🔸 Составная архитектура
LLM, VLM, графы знаний — под задачу подключаются только нужные модули.
🔸 Пять живых кейсов
• Интеллектуальные сети средневековой Кореи (из 1,2 млрд иероглифов).
• Чтение маньчжурского (OCR + машинный перевод ≈900 текстов).
• Гонконг в годы Второй мировой войны (геопривязка карт, колоризация снимков).
• Архив GeoCities (38 млн страниц — классификация контента и тренды Web 1.0).
• Родословные боевых искусств (графы знаний по устным традициям).
🔸 Открытость
Код и методология выложены, проект в активной разработке.
Главный принцип — ИИ помогает искать, сопоставлять и даже спорить с гипотезами, но выводы всегда за историком.
Надеемся через пару лет сможем поработать в новой ИИ-системе❤️
5May 5, 2026 377 6
