С приближением осени преподавателей ждут новые вызовы. Мы постоянно говорим о том, что модели ИИ становятся все совершеннее, но, кажется, именно сейчас они подошли к точке, когда могут воспроизводить практически весь исследовательский процесс – от начала до конца. Нравится нам это или нет.В своем эссе профессор истории Университета Уилфрида Лорье Марк Хамфрис пишет о студентах, которые впервые придут в вузы в сентябре 2026-го. Это люди, для которых ИИ не шок, а данность: они уже активно пользовались нейросетями в старших классах. У них другие ожидания – и от технологий, и от собственного будущего. Они не разделяют ностальгии по «допотопным» стандартам и не несут ответственности за мир, который унаследовали.
2026 год будет переломным не потому, что ИИ научился писать научные статьи (он умел это и раньше), а потому, что мы больше не можем притворяться, что знаем, что с этим делать.
«Существует версия будущего, в котором гуманитарная работа становится более ценной в культурном, социальном, экономическом смыслах именно потому, что она не управляется машинами. Но это будущее не наступит само по себе: его не построят институты, которые в ближайшие несколько лет будут рассуждать о том, был ли тот или иной абзац студенческой работы написан человеком. Это только оттолкнет студентов и подтвердит их худшие опасения».
Читать “No More Muddling Through”
