Когда нейросеть не усиливает, а ослабляет лидера
Коллеги из McKinsey в отчёте The State of AI по 2025 году фиксируют: 60% ИИ-инициатив не доходят до устойчивого результата и масштабирования. При этом есть ~6%, у которых все отлично с результатами.
Хочется разобраться почему такой разрыв и попасть в эти 6%?
Если копнуть в причины, топ-3 звучат так:
1) Большинство внедряют ИИ без чёткой стратегии, дорожной карты и метрик успеха, поэтому проекты застревают в виде пилотов, не связанных с P&L. ИИ рассматривают как инструмент для отдельных задач, а не как драйвер перестройки процессов и бизнес‑модели. Какая цель - такой и результат. Внедрения приводят к локальным улучшениям без значимого эффекта на метрики.
2) Руководители и сотрудники опасаются потери работы, не доверяют моделям и продолжают работать по старым процедурам. ИИ формально используется, при этом руководители не хотят брать на себя ответственность за полноценную трансформацию.
3) Засада с качеством данных. Они хранятся в разрозненном виде в множестве источников (ERP, CRM, Excel, почта, мессенджеры, файлы в облаке и на компьютерах сотрудников).
За каждой причиной - набор решений, которые лидеры когда-то приняли. Выбрал не ту гипотезу, потому что хотел её подтвердить. Спланировал по шаблону прошлого успеха. Не заложил культурный фильтр. Поверили, что ИИ внедряется легко и быстро.
Получается, что ИИ усиливает не только ваш интеллект, но и помогает ошибаться быстрее и увереннее 🙂
Какие три ловушки подстерегают руководителей, активно использующих искусственный интеллект и как их избежать читайте в новой статье - https://adaptivestrategy.ru/tpost/lofff8na91-kogda-neiroset-ne-usilivaet-a-oslablyaet
Ловушка 1. Подтверждение гипотезы или прошлого опыта
Ловушка 2. Слепота к культурным ограничениям
Ловушка 3. Оптимизм в оценке скорости
#ИИ @AdaptiveStrategy
5May 27, 2026 431 9
