Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

Интересное что-то: post #11988 — TG.ME

Интересное что-то@youknowds · 625 subscribers Open in TelegramOpen

#ml

t.me/youknowds/11988 Translate

August 8, 2026 132

More from this channel

Я принес. Модель тройного долга от соавтора фреймворка SPACE Сегодня я принес вам пост, который в очередной раз подчеркивает, что нельзя просто «внедрить ИИ, и всё будет хорошо» https://t.me/badTechProject/2108 Оказывается нужно: - Работать над качеством. Тестирование и прочие контуры контроля, чтобы ломающая прод дичь (которую вы, может, даже и не прочтете в очередном пулреквесте на 10к строк кода) не дошла до деплоя. - Нормально описывать спеки/adr’ы своих технических решений. Теперь не прокатит «Моя работа код писать, а не доки. Кому надо — код почитают, там всё понятно». - Добросовестно формулировать не только что делать (привет менеджерам, которые приносят в задачу решение вместо проблемы), а и зачем это делать, что уже пробовали ранее, как и что исследовали (исследовали ведь? исследовали?!). В общем, выглядит так, что нужно подготовить такой рабочий контекст и культуру в команде, о которых уже раньше много лет говорилось, но это было в некотором роде бест-практисом, рекомендацией, но не обязательным вариантом. Поэтому раньше люди срезали многие эти уголки, а со временем станет нельзя. 106·Aug 18 #softskills #career 98·Aug 18 I just wrote an article about doing evaluations It complements what we studied in the course so I'm sure you'll find it useful https://alexeyondata.substack.com/p/how-to-do-evals-in-2026 Enjoy! 142·Aug 15 #llm #agents 125·Aug 15 Привет, друзья! Я очень часто и очень много слышу про SHAP, как про традиционный метод. С традиционностью спорить нельзя — это правда так — безумно сама его люблю. Однако классическая постановка (вот была коалиция, были и есть игроки-признаки) касается только табличного примера и очень плохо показывает, как и почему SHAP переносится на другие модальности и задачи — и какие ограничения это несёт. Что сделала: Вооружившись «загашником» (разговорное: место, куда откладывают что-либо про запас), я свела многое в Хабр-статью: улучшения SHAP от "было" до "стало", со ссылками на все либы и интуицией "что там навешано". В статье и напоминание: классическая формула и SHAP как задача взвешенного МНК, и три вопроса, которые-всех-волнуют и развивают метод. Из вопросов описаны 15 расширений, для каждого — зачем оно возникло, что поменяли и есть ли кодовая реализация. Можно сохранить как шпору и утащить себе список библиотек с SHAP: 1. shap — основная библиотека 2. kernelshap — KernelSHAP для R 3. GPUTreeShap — TreeSHAP на CUDA 4. Fast TreeSHAP — TreeSHAP быстрее на CPU 5. shapley-regression — несмещённый KernelSHAP 6. fastshap — реализация под PyTorch, TensorFlow 7. leverageshap — KernelSHAP с гарантией точности решения 8. sage-importance — глобальная важность 9. shapiq — взаимодействия высших порядков 10. shapr — условные значения Шепли 11. GenAISHAP — Token / Pixel / Video / AgentSHAP 12. mllm-shap — SGPA для аудио Статья на Хабре: https://habr.com/ru/articles/1067656/ Приятного чтения! 181·Aug 8

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/23/2026 · v0.2.0 · ba12f6a

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

asisakov3.9K subscribers

Aspiring Data Science390 subscribers

🏆 AIeron | Data Feeling14.4K subscribers

Борис опять17.6K subscribers

New Yorko Times10.5K subscribers

ML for Value / Ваня Максимов5.7K subscribers

Дратути Антон4.4K subscribers

DeepSchool10.7K subscribers