🔍 高级 Java 架构师（互联网方向 · 搜索系统）
我们要找的，是一个能把架构图画在白板上、也能把它落到线上的人。
你面对的不是一张白纸，而是一套已经跑在百万级流量上、还在持续生长的系统——搜索，是其中最核心也最难啃的一块。
⚙️ 一句话画像
四个不可替代的关键词，缺一不可：
▫️ 百万级流量的真实战场
▫️ 做过搜索系统
▫️ 主导过重构升级
▫️ 带过人的技术管理者
你会同时对两件事负责：系统的稳定性与演进方向，以及团队的产出与成长。既能在故障群里第一个定位根因，也能在半年后交出一份让团队变强的答卷。
📌 你将负责
1️⃣ 架构设计与演进：核心系统架构 / 技术选型 / 容量规划 / 性能调优；限流、降级、熔断、灰度、多活容灾
2️⃣ 重构与升级：单体拆微服务、技术栈升级、分库分表、读写分离、数据迁移，平滑迁移+回滚，业务零/低中断
3️⃣ 搜索系统建设：索引构建与增量更新、召回与排序、相关性调优、性能与稳定性；与算法协同把模型工程化落地
4️⃣ 技术攻坚与沉淀：疑难问题攻坚、重大故障复盘、编码/接口/评审/发布规范，持续还技术债
✅ 硬性门槛
▫️ 本科+ 计算机相关专业
▫️ 8年+ Java，其中 3年+ 架构设计
▫️ 2年+ 团队管理，独立带过 8人+ 研发团队
▫️ 服务过百万级用户量 / 日请求量产品
▫️ 搜索系统设计与落地经验（必备）
🧩 技术要求
▫️ JVM & 并发：GC 调优、内存泄漏、线上性能排查、多线程模型
▫️ 微服务：Spring Boot / Spring Cloud / Dubbo，服务治理、注册发现、配置中心、链路追踪
▫️ 存储中间件：MySQL 索引与 SQL 调优、分库分表；Redis、MQ 高并发实战与踩坑
▫️ 搜索：ES / Solr / Lucene 生产级；索引设计、增量更新、分片与集群容量、召回排序、相关性调优、慢查询与深分页治理（能说清数据量级 / QPS / P99）
▫️ 分布式核心：分布式事务/锁、缓存一致性、幂等、CAP 权衡，讲清取舍
▫️ 云原生：Docker、K8s、CI/CD；Prometheus / Grafana / ELK / SkyWalking
🧰 技术栈
Java · JVM · Spring Boot · Spring Cloud · Dubbo · MySQL · Redis · Kafka · RocketMQ · ShardingSphere · Elasticsearch · Lucene · Solr · Docker · Kubernetes · SkyWalking · Prometheus
⭐️ 加分项（任意一条都会让我们更快联系你）
▫️ 中大型互联网公司架构师 / 技术负责人经历
▫️ 从 0→1 搭建技术团队 / 中台 / 基础设施
▫️ 明确的降本增效成果（降服务器成本、缩短核心接口响应）
▫️ 搜推一体化、向量检索（Milvus / FAISS / ES kNN）或语义检索落地
▫️ 开源贡献 / 技术专利 / 博客 / 大会分享
▫️ 大模型工程化落地（模型接入、RAG、Agent）
📩 投递方式简历发 TG → @lingyingjob
📎 附上简历 + 一句话你最硬的一段搜索系统经历
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2026年9月14日 334
