О чём речь?Термин tokenomics пришёл из криптовалютной индустрии, где им описывали экономику распределения криптотокенов: их выпуск, распределение, стимулы для держателей.
Применительно к ИИ токеномику впервые употребил Рики Соланки, сооснователь британского маркетингового агентства Push. Он описывает её как бизнес-дисциплину для отслеживания и оптимизации затрат на уровне токенов в ИИ-процессах.
По данным аналитики на Tokenomics.net, число поисковых запросов, связанных с токеномикой, к июню 2026-го выросло в 32 раза по сравнению с годом ранее.
Почему это стало актуально именно сейчас?Компании, которые ещё недавно воспринимали ИИ-инструменты как обычную SaaS-подписку с фиксированной ценой в месяц, обнаружили, что теперь их перевели на оплату «по счётчику», то есть за потребляемый объём. При этом никаких чётких инструментов контроля за расходами и отдачей от них на сегодня не существует.
Вот цифры:
Использование токенов в мире, по прогнозу Goldman Sachs, вырастет с 6 до 120 квадриллионов за три года, то есть в 20 раз. Google в 2026 году обрабатывает 3,2 квадриллиона токенов в месяц — это в 330 раз больше, чем два года назад. Anthropic за I квартал 2026 года вместо запланированного 10-кратного роста использования токенов получил 80-кратный, что перегрузило собственные вычислительные мощности компании. Расходы на ИИ в 2026 году превысят $800 млрд. При этом лишь 23% руководителей видят в нём устойчивую бизнес-ценность в масштабах всей компании. Некоторые компании сжигают годовой ИИ-бюджет за один квартал.
Как токеномика может помочь? Как управленческая бизнес-дисциплина, она позволяет:
отслеживать потребление токенов на уровне конкретных задач и рабочих процессов определять пороги ROI, которые нужно преодолеть, прежде чем запускать новую ИИ-инициативу выявлять и контролировать «теневой ИИ» — несанкционированное использование сотрудниками сторонних инструментов.
Есть простой пример?В Oracle приводят такой: компания внедрила HR-чат-бота для сотрудников, который на каждый простой вопрос (например, «сколько у меня осталось отпускных дней?») подтягивает весь 50-страничный кадровый регламент целиком. В итоге расходы на токены многократно выросли, сливая бюджеты на ИИ впустую. Проблему можно решить, настроив бот так, чтобы он доставал только релевантный фрагмент документа.
Что делать бизнесу прямо сейчас?Перестать считать ИИ фиксированной статьёй расходов по аналогии с лицензиями на софт, а рассматривать его как систему с переменными издержками, требующую регулярного контроля.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
