ЗаТестил Explorative Modeling (XM)
https://t.me/c/2174312680/27273
Простыми словами
- Для каждого сэмпла батча (B) генерируем K независимых шумов при одном t
- Один форвард на B×K
- Per-sample лоссы → min по K для каждого сэмпла → усреднение по B
- Бэкпроп только через лучших кандидатов
Тестировал на однокартиночном тесте (в реальности должно быть лучше)
Результат
- лосс хуже
- детали хуже
- psnr хуже
- но цветовая насыщенность лучше
Метод подымает контрастность но не отменяет дотрейна в детали обычным способом
Основной консьёрн - тестировал на одной картинке 2000 эпох - а метод по идее будет работать лучше на реальном датасете когда 1girl на разных girl - метод должен меньше усреднять girl
Итого: оставил метод на случай "блеклой картинки", но это точно не прорыв
4
4
3August 5, 2026 384 1 5
