Claude ускорил десятки биомолекулярных моделей — и отдал результат ученым
Менее чем за четыре недели Claude оптимизировал более 30 открытых моделей, которые используются для предсказания структуры и проектирования белков, геномики и других задач молекулярной биологии.
В среднем вычисления удалось ускорить примерно в четыре раза при минимальном снижении точности. А при требовании полностью идентичных результатов ускорение все равно составило почти два раза.
Оптимизированный код Anthropic открыла для научного сообщества.
Но интереснее другое. Anthropic вместе с Adaptyv Bio запускает открытый конкурс по дизайну белков. Участникам предстоит решать пять реальных задач на переднем крае биоинженерии, а более 5 000 созданных белковых конструкций синтезируют и проверят уже не на компьютере, а в автоматизированной лаборатории. Для отобранных исследователей Anthropic выделяет до $1 млн в кредитах Claude, а результаты лабораторных экспериментов планируется публиковать открыто.
Это хороший пример того, куда движется научный ИИ. Он уже не только анализирует статьи или предлагает гипотезы. Он начинает оптимизировать сами научные инструменты, проектировать молекулы и связывать вычислительный эксперимент с реальной лабораторией.
И если стоимость и время такого цикла продолжат снижаться, барьер для биомолекулярного дизайна может заметно уменьшиться — от инфраструктуры, доступной нескольким крупным лабораториям, к инструменту для гораздо более широкого круга исследователей.
19 сентября 2026 г. 762
