С 2 августа Anthropic вшивает невидимые водяные знаки во всё, что генерирует Claude - тексты, код, изображения, файлы. Глобально, не только в ЕС. Затронуты API, Claude Code и Cowork.
Как это устроено:
→ в тексте - невидимые Unicode-символы плюс статистическая метка в самой манере подбора слов
→ в файлах - цифровая подпись по стандарту C2PA в метаданных (PNG, JPG, SVG, PDF, DOCX)
Знак переживает копипаст. Иногда переживает и лёгкую редактуру. Пропадает при сильной переработке или смене формата.
Реакция была предсказуемой: волна отписок, скрины в соцсетях, аргумент «промпт писал я, результат редактировал я - почему это теперь их контент».
⚙️ Что за скилл
На гитхабе взлетел репозиторий guillaumemeyer/watermarks-remover — 15.6k звёзд, 1.8k форков, MIT. Это агентский скилл (только markdown, без кода) + локальный HTTP-сервис на чистом Python.
Что умеет:
1. Layer A — вычищает невидимый Unicode: zero-width пробелы, экзотические пробелы, bidi- и tag-символы, служебные коды. Детерминированно, проверяемо.
2. Layer B — статистические метки. Тут честно: чтобы их снять, текст надо переписать. Автор прямо пишет в README, что гарантий нет и стиль с точностью просядут.
3. Файлы — сносит C2PA, EXIF, XMP и generator-теги из PNG, JPEG, WebP, SVG, PDF, DOCX, ODT, HTML, Markdown.
4. Опционально — пиксельные метки уровня SynthID через внешние бэкенды (CtrlRegen, MarkDiffusion).
Установка — пара минут:
# Grok Build / project-local
mkdir -p .grok/skills
ln -sfn "$(pwd)/skills/remove-ai-marks" .grok/skills/remove-ai-marks
# User-global Grok
mkdir -p ~/.grok/skills
ln -sfn "$(pwd)/skills/remove-ai-marks" ~/.grok/skills/remove-ai-marks
Дальше зовёте командой /remove-ai-marks или просто просите «сними AI-метки». Есть и голый CLI: inspect_file.py посмотреть, что внутри, clean_file.py — почистить.
💭 Мой взгляд
Невидимые Unicode в исходниках - это боль для кода: грязные диффы, падающие линтеры, странные баги в парсерах. Прогнать проект через такой клинер - обычная гигиена, как убрать лишние пробелы.
Для текстов - вопрос уже про отношение. Сам автор пишет: инструмент для контента, которым вы владеете. Если вы задали задачу, переписали половину и отвечаете за результат - это ваш текст. Если сдаёте чужую работу как свою - метка не главная ваша проблема.
Отдельно любопытно, что это первый массовый пример новой категории инструментов. Дальше будет гонка: провайдеры усиливают метки, комьюнити пишет клинеры. Как с рекламой и адблоками.
🔗 github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover
