ارزانتر از DeepSeek؛ اما با چه قیمتی؟!
متا نسخه جدید Muse Spark 1.2 را منتشر کرده؛ یک آپدیت متمرکز بر کدنویسی و کارهای Agentic که برای تولید و دیباگ کد، درک کدبیسهای بزرگ و انجام تسکهای طولانی مهندسی نرمافزار بهینه شده است. این مدل کانتکست یکمیلیونتوکنی دارد و موتور مدل جدید Muse Code، ایجنت ترمینالی متا برای انجام پروژههای نرمافزاری، هم هست.
اما شاید جالبترین بخش انتشار آن، نه خود مدل، بلکه مدل قیمتگذاریاش باشد:
متا میگوید اگر اجازه بدهید درخواستها و توکنهای شما برای بهبود محصولاتش استفاده شوند، قیمت API بهشدت کاهش پیدا میکند؛ آنقدر که Muse حتی از DeepSeek-V4-Flash هم ارزانتر درمیآید.
مدل Muse Spark 1.2 Contributor
ورودی بدون کش: $0.10
ورودی کششده: $0.002
خروجی: $0.20
مدل DeepSeek-V4-Flash
ورودی بدون کش: $0.14
ورودی کششده: $0.0028
خروجی: $0.28
یعنی پلن Contributor متا در هر سه بخش تقریباً ۲۹ درصد از DeepSeek ارزانتر است.
البته این تخفیف رایگان نیست؛ در واقع متا دارد بخشی از ارزش دادههای usage شما را با کاهش قیمت API پس میدهد. بهتر است هم نگوییم الزاماً «روی تکتک توکنها train میکند»؛ عبارت دقیقتر این است که دادهها میتوانند برای بهبود محصولات متا استفاده شوند.
جالبتر اینکه فاصله میان دو پلن خود متا بسیار زیاد است:
مدل Muse Spark 1.2 معمولی
(دادهها برای بهبود محصولات استفاده نمیشوند.)
ورودی بدون کش: $1.25
ورودی کششده: $0.15
خروجی: $4.25
در مقایسه با پلن Contributor:
ورودی ۱۲.۵ برابر
ورودی کششده ۷۵ برابر
خروجی بیش از ۲۱ برابر
گرانتر است!
ظاهراً توکن ارزانتر شده؛ اما اینبار بخشی از هزینه را بهجای پول، با داده پرداخت میکنید.
رقابت دیگه فقط بر سر کیفیت مدل نیست؛ رقابت بر سر اقتصاد inference و ارزش دادههای کاربران است.
Muse Spark 1.2 | Meta
Optimized for real coding workflows, with higher first-attempt accuracy and more reliable tool calling. Muse Spark 1.2 on Meta Model API with 1M token context.
4August 5, 2026 453 1 15
