Агенты, ML-библиотеки и голос вместо клавиатуры
От сборки AI-агента на LangChain до диктовки, которая наконец перестала выдавать кашу.
LangChain: что это такое и как построить на нём AI-агента — соберём агента с Python-инструментом, подключим память и добавим RAG-поиск по документам.
Scikit-learn: как работать с главной ML-библиотекой Python — fit, predict, transform, Pipeline и подбор гиперпараметров.
PyTorch: что это и зачем нужен — фреймворк, который начинается там, где заканчиваются возможности классического ML на табличных данных.
Метод find() в Python: как найти подстроку в строке — почему if text.find(sub): ломает логику, если подстрока стоит в самом начале.
Плюс разница с index(), оператором in и поиск с конца через rfind().
18 программ для голосового ввода: от клавиатуры телефона до локальных моделей — собрали инструменты под разное железо: что работает офлайн и сколько стоит.
Соскучились по новостям? Мы спрятали их в другом канале, подписывайтесь, чтобы опять их не потерять!
Увидимся через неделю, ваш Код 🫶
→ До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума
7
3August 30, 2026 1.5K 28
